基于统计方法的中文姓名识别

来源 :中文信息学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sunning1002

【摘要】

：

专有名词的识别对自动分词有重要意义。本文针对如何识别中文姓名做了有益的尝试 ,主要采用基于统计方法 ,进行中文姓名识别。本文建立了有监督学习机制 ,提出了句子切分结果

【作者】

：

黄德根杨元生王省张艳丽钟万勰

【机构】

：

大连理工大学计算机科学与工程系,大连理工大学计算机科学与工程系,大连理工大学工程力学研究所

【出处】

：

中文信息学报

【发表日期】

：

2001年02期

【关键词】

：

双词同现频度单词频度学习机制中文姓名识别

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专有名词的识别对自动分词有重要意义。本文针对如何识别中文姓名做了有益的尝试 ,主要采用基于统计方法 ,进行中文姓名识别。本文建立了有监督学习机制 ,提出了句子切分结果可信度等概念 ,并在此基础上建立了较好的统计模型 ,系统闭式精确率和召回率分别达 95 .97%和 95 .5 2 % ,开式精确率和召回率分别达 92 .37%和 88.6 2 %

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