【摘 要】
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将数据挖掘技术引入红树林虫害成因分析中,利用广西山口国家红树林生态自然保护区2004—2015年广州小斑螟发生面积数据,分别选取1月和4月平均气温、降水量4个气候因子,采用C4
【机 构】
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玉林师范学院商学院,玉林师范学院复杂系统优化与大数据处理广西高校重点实验室,广西山口红树林生态自然保护区管理处
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“广西红树林害虫综合防控数学模型研究”(61364020),复杂系统优化与大数据处理广西高校重点实验室科研课题(2017CSOBDP0202).
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将数据挖掘技术引入红树林虫害成因分析中,利用广西山口国家红树林生态自然保护区2004—2015年广州小斑螟发生面积数据,分别选取1月和4月平均气温、降水量4个气候因子,采用C4.5算法在WEKA平台建立决策树模型,预测2016、2017年广州小斑螟发生面积,并检验实际发生情况。结果表明,对广州小斑螟发生影响力由大到小依次为1月降水量,1月平均气温,4月平均气温,4月降水量;该模型分类正确率较高,预测2016、2017年广州小斑螟发生情况与实际情况总体一致。
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