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本文在传统HAC法的基础上，将截断参数M设定为样本容量T，并推导新的模型显著性检验Wald。统计量的极限分布。通过比较分析，表明Wald。统计量能大大减少伪回归概率，且新统计量比传统检验统计量更加稳健，但是也发现新的统计量具有一定程度的检验水平扭曲，原因在于截断参数M的设定忽略了AR过程的持久性、MA过程的滞后阶等因素，从而导致Wald。存在检验水平扭曲，说明M的设定不当会产生伪回归和检验水平扭曲现象。