基于微分进化算法的起重机主梁优化设计

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利用微分进化算法和两参数指数惩罚函数相结合的方法,在正整数可行解空间内对桥式起重机箱形截面主梁参数进行了优化解搜索。优化结果表明,该方法能较好解决起重机主梁截面的优化设计问题,有效地降低了主梁自重,为企业节约了生产成本。 Using the method of differential evolution and the two-parameter exponential penalty function, the optimal girder parameters of the box girder of overhead traveling crane are optimally searched in the positive integer feasible solution space. The optimization results show that this method can better solve the optimal design of crane girder section, effectively reduce the weight of the main girder and save the production cost for the enterprise.
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