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针对液阀故障微弱信号特征识别问题,提出一种结合非抽样提升小波包（Undecimated lifting scheme packet,ULSP）及奇异值分解（Singular value decomposition,SVD）的降噪方法。确定信号的分解层次及各层初始算子的长度后,通过拉格朗日插值公式算出初始算子,用非抽样算法对原始信号进行分解。对最后一层各频带信号进行奇异值分解降噪处理,根据奇异熵增量曲线确定降噪阶次。用非抽样提升小波包的重构算法对信号进行重构,最终获得降噪后的信号。对降噪后的信号再进行非抽样