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高频地波雷达(high frequency surface wave radar,HFSWR)对于海事监测具有重要的军用及民用意义,然而在HFSWR回波信号中,待检测的目标常常淹没在海杂波和各种背景噪声中.因此,如何有效抑制杂波并实现多目标的自适应检测是HFSWR实现海事检测的关键和难点.该文提出了一种结合误差自校正极限学习机(error self-adjustment extreme learning machine,ES-ELM)和分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transfo