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针对工业过程的非线性、多工况的特点,提出了一种基于改进谱聚类算法的多模型软测量建模方法。采用改进的谱聚类算法对样本数据集进行聚类;根据最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法对各类样本建立子模型,并采用粒子群算法(PSO)求解多模型的权值;将所建子模型按照"加权方式"进行组合,得到软测量模型。仿真试验表明,该方法具有较高的模型精度和良好的泛化性能。