目的 基于超高效液相色谱-四级杆-飞行时间串联质谱（UPLC-Q-TOF-MS）结合多元统计学方法，筛选林下山参、园参、红参与西洋参的主要差异性成分；基于近红外光谱（NIRS）技术与多元统计学方法，建立不同参品的快速无损鉴别方法。方法 采用Waters Acquity UPLC BEH C18色谱柱，流动相为0.1%甲酸水-乙腈，梯度洗脱，在负离子模式下采集质谱数据，通过与文献数据及对照品比对，鉴定林下山参、园参、红参与西洋参中人参皂苷类成分；通过正交偏最小二乘判别分析（OPLSDA），以变量重要性投影（VIP）值＞1为标准筛选4种参的主要差异性成分；采集4种参粉末的NIRS，采用光谱预处理方法扣除仪器噪声及背景干扰，通过OPLS-DA，构建4种参粉末的快速无损判别模型。结果 共鉴定4种参中54种人参皂苷类成分，筛选了18个主要差异性成分；NIRS技术采用二阶导数预处理方法结合OPLS-DA可实现4种参种类判别分析。结论 本研究阐明了林下山参、园参、红参与西洋参的物质基础及差异性成分，可为不同参品的质量标志物的确定提供参考；同时建立了不同参品粉末的快速无损鉴别方法，为生产及市场上不同参品的掺假鉴别提供了有力的技术支撑。