【摘 要】
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鼾声信号的采样是鼾声识别的关键技术,也是后级鼾声处理的前提。因此,采样到的鼾声信号的质量直接影响后级对鼾声信号处理的结果。鼾声在时域上具有连续性与均匀性,在频域上
【机 构】
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上海大学通信与信息工程学院上海200072
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鼾声信号的采样是鼾声识别的关键技术,也是后级鼾声处理的前提。因此,采样到的鼾声信号的质量直接影响后级对鼾声信号处理的结果。鼾声在时域上具有连续性与均匀性,在频域上具有特定的频率宽度和共振峰等特征,由于以往采用的快速傅里叶（FFT）算法在鼾声频域采样上具有局限性,因此提出了一种基于无限增益巴特沃兹低通滤波器的折线电容滤波算法来对鼾声信号进行处理,并结合TMS320F2812DSP芯片多路同步对鼾声信号进行采样。采用这种方法不仅提高了采样效率,而且便于对各个频段鼾声能量进行分析。通过计算机仿真与实验验证,表明
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