【摘 要】
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针对动态变化的室外光照求解问题,提出一种室外场景的实时光照估计算法.该算法基于室外场景图像的线性分解模型,利用太阳光基图像中阴影像素的特点和视频中光照的时空连续性
【机 构】
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四川大学计算机学院,浙江大学CAD8LCG国家重点实验室,四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室
【基金项目】
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国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(2009CB320800);国家自然科学基金(61103137,60903118);浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1112)
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针对动态变化的室外光照求解问题,提出一种室外场景的实时光照估计算法.该算法基于室外场景图像的线性分解模型,利用太阳光基图像中阴影像素的特点和视频中光照的时空连续性构建由数据项和光滑项组成的目标函数,对太阳光和天空光的入射光强进行求解,得到视频帧图像所对应的实时光照参数与相应的太阳光基图像.实验结果表明,文中算法可应用于计算机视觉中受光照变化影响的在线视频处理,如增强现实、视频阴影检测、重光照等.
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