【摘 要】
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针对矿物浮选过程中浮选槽内气泡与矿浆背景灰度反差小、光照影响严重且存在大量噪声干扰等问题,提出一种基于改进方向波变换的泡沫图像增强新方法。采用改进方向波变换对浮
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,湖南文理学院电气与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金重点资助项目(61134006);国家杰出青年科学基金资助项目(61025015);湖南省自然科学基金资助项目(11JJ6062)
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针对矿物浮选过程中浮选槽内气泡与矿浆背景灰度反差小、光照影响严重且存在大量噪声干扰等问题,提出一种基于改进方向波变换的泡沫图像增强新方法。采用改进方向波变换对浮选泡沫图像进行分解,保证信号产生平移不变性,避免图像边缘模糊;针对分解后低频子带系数值相差甚小,受工业光照影响严重的问题,引入多尺度Retinex算法实现增强效果,改善其亮度均匀性;并对高频部分构造一种双结构元素多尺度形态滤波方法,有效地消除噪声并保持边缘信息。采用工业现场大量泡沫图像进行试验。研究结果表明：所提出的方法可增强泡沫边缘细节,抑制噪声
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