【摘 要】
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飞机离场优化排序对于缓解跑道拥挤现象、提升作战体系出动效率具有重要意义。针对军航双跑道离场优化排序问题，首先建立了基于飞机在预定空域形成“任务包”时间最小为目标函数的优化排序模型，然后设计了一种基于精英反向学习策略和黏菌觅食行为的改进海洋捕食者算法进行求解，最后通过一个仿真实验，与其他算法的优化结果进行对比，改进的海洋捕食者算法使得“任务包”形成时间明显缩短，有效提升了作战飞机的出动效率，可以应用
【基金项目】
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国家社会科学基金（18XGL026）；
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飞机离场优化排序对于缓解跑道拥挤现象、提升作战体系出动效率具有重要意义。针对军航双跑道离场优化排序问题，首先建立了基于飞机在预定空域形成“任务包”时间最小为目标函数的优化排序模型，然后设计了一种基于精英反向学习策略和黏菌觅食行为的改进海洋捕食者算法进行求解，最后通过一个仿真实验，与其他算法的优化结果进行对比，改进的海洋捕食者算法使得“任务包”形成时间明显缩短，有效提升了作战飞机的出动效率，可以应用于解决飞机离场优化排序问题。
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