基于梯度提升树的烟草回潮机出料含水率预测

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松散回潮是烟草生产的关键环节,通过影响烟丝的含水率,进而决定烟丝的品质和口感。目前松散回潮的产品质量控制面临着工艺复杂、变量众多和产品要求高等多个挑战,需要用更精准的方法提升烟丝出料含水率的预测控制。本文介绍了一种基于梯度提升树方法的烟草回潮机出料含水率预测方法,可应用到回潮机的加水量和加湿量的控制中,能提高制丝阶段烟丝含水率的稳定性,从而提高烟丝的品质和口感。该模型以历史数据中的入口水分、热风温度、工艺流量、不同批次和牌号的产品信息为输入,综合考虑生产因素和环境因素的影响,实现了回潮机的出料含水率预测,
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