BP神经网络和D-S证据理论在火灾报警中的应用

来源 :科技展望 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiafe

【摘要】

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BP神经网络和D-S证据理论是数据融合领域的两种方法,应用较广.而D-S证据理论的基本概率赋值(BPA)一般来源于专家知识,主观性较大,因此将BP神经网络的输出作为D-S证据理论的BP

【作者】

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董寅刘恺

【机构】

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浙江工业大学信息学院,浙江杭州,310023浙江工业大学信息与光纤通信研究所,浙江杭州,310023;

【出处】

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科技展望

【发表日期】

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2017年10期

【关键词】

：

BP神经网络 D-S证据理论火灾报警

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BP神经网络和D-S证据理论是数据融合领域的两种方法,应用较广.而D-S证据理论的基本概率赋值(BPA)一般来源于专家知识,主观性较大,因此将BP神经网络的输出作为D-S证据理论的BPA,既发挥了BP神经网络自学习和泛化的能力,也发挥了D-S证据理论处理不确定信息的能力.本文研究了二者结合在火灾报警中的应用.通过对实际情况的仿真发现,系统提高了对火灾的辨别能力,达到预期的效果.

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