【摘 要】
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本文首先总结了现有对多重共线性的研究,进而通过模拟的方法比较不同成因时增大样本和替代变量的统计性质改善情况。本文有几个简明而重要的发现:首先,增大样本无论在哪种情
【基金项目】
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中国人民大学新教师启动基金(项目编号:22385006)的阶段性成果,中国人民大学“985”工程“中国经济研究哲学社会科学创新基地”项目的资助
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本文首先总结了现有对多重共线性的研究,进而通过模拟的方法比较不同成因时增大样本和替代变量的统计性质改善情况。本文有几个简明而重要的发现:首先,增大样本无论在哪种情况下都是一个改善参数统计性质的做法;第二,由样本导致的强共线时,增大样本量带来的改善效果更明显;第三,总体回归模型中的随机误差项分布影响增大样本带来的参数统计性质改善程度;第四,替代变量与直接回归两种方法的好坏对比取决于共线性强弱和模型拟合效果好坏的对比,如果共线性相对较强,那么替代变量会是一个相对好的选择。
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