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通过考虑失效时间依赖于在它之前的m个失效时间数据,使用相关向量机（RVM）对软件失效时间数据进行学习从而捕捉失效时间内在的依赖关系。采用Mann-Kendall方法和Sen提出的非参数化方法,来检测m值不同时SVM软件可靠性模型预测值的变化趋势,在可靠性预测时,判断现时失效时间数据是否能比较久之前观测的失效时间数据更好地用以预测未来,最后运用实验方法得到了m的合理取值范围。