论文部分内容阅读
摘 要：在信息技术快速发展背景下，大数据已经成为现代发展的主要导向，将信息行业和互联网融入到各个行业和领域，引导计算机技术为人们工作和生活提供诸多便利和帮助，积极带动人们文明社会不断进步和提升。在大数据迅速崛起背景下，其主要特点具有海量化和多样化，但是网络信息自身运行不具有可靠性，如果信息泄漏会造成很多经济压力，导致网络信息在应用过程中不能形成稳定。在此情况下，相关工作人员意识到信息安全的重要性，必须采取相应解决措施，有利于计算机网络信息获取安全、稳定保障。加强概述大数据时代的现状和特点，分析大数据时代下计算机网络信息安全的相关问题，合理采用相应安全预防措施，为计算机网络信息安全运行奠定基础保障[1]。
关键词：大数据时代：计算机网络信息：安全问题：措施
1、大数据时代概念和特点
大数据时代自身具有丰富信息资源、管理水平强等独有优势，促进诸多企业在大数据快速背景下引用计算机技术，借助电脑智能化、科学化和高效性获取准确数据，有效对其进行管理，大幅度节省人力、物力和财力，还能保证信息具有较强精确性，从而提升工作效率。因此，要想企业在市场占据有利地位，必须紧跟当前形势不断进行提升。由于现代信息网络自身具有公开和透明特点，大数据时代数据在应用中体现出多样化，借助大数据技术对诸多信息进行采集和选择，在短时间内获取必要信息，借助计算机网络技术对其进行管控，大幅度提升工作效率和质量。尽管如此，网络信息自身也存在很多计算机网络信息安全问题，将计算机网络信息作为重要内容，促进网络信息更具稳定性。
2、大数据时代下计算机网络信息产生的不利影响：
（1）自然因素
计算机网络安全需要对计算机设备安全，其主要对计算机外部设备产生预防效果，一旦发生自然灾害，计算机外部设施不能对计算机构造起到保护作用，特别是对偏远地区，经常发生自然灾害，导致计算机网络无法正常运作，以至于计算机外部设备成为计算机网络安全运转的关键因素之一。
（2）开放性特点
在大数据时代迅速发展背景下，促进计算机网络不断实现广泛应用，推动计算机企业经济利益迅速提升。计算机在应用过程中，计算机网络运行状态会随之产生开放模式，从而体现出开放性特点。计算机网络开放性虽然推动计算机发展，但自身具有开放性特点，计算机网络不能承担诸多压力，越发脆弱，促使互联网传送控制可靠性和安全性逐渐下降，无法产生起到实际作用。因自身安全功能差，网络环境已经高于信息数据安全保障，超出实质性要求，不利于计算机平台稳定，过多增加当地指挥信息流动性，透明度较高，大幅度降低信息保障中心安全，无法达到指挥信息条件和需求，导致开放性也成为计算机网络安全运作的重要影响因素之一[2]。
（3）黑客攻击
计算机信息技术已经在社会各个领域实现广泛应用，黑客是这个时代的独特产物。黑客借助计算机网络技术通过目的性实行攻击。由于黑客攻击在计算机网络中是一种恶意破坏行为，具有较强针对性，在进行攻击过程中，会对网络信息的可靠性和安全性造成河大影响，阻碍网络信息正常应用，造成巨大损失和影响。黑客攻击主要分为主动性攻击和被动性攻击，被动攻击是为了获取和解决相关信息，防止网络信息正常应用。无论在任何行为下，都会对计算机网络信息安全产生影响，不利于数据获取稳定，甚至会损害网络系统，严重情况还会出现很多网络信息相关问题。因此，黑客攻击也是计算机网络安全运行的重要影响因素之一。
（4）安全漏洞
无论在任何环境下应用计算机网络，多少都会应用计算机网络含有内部网址和软件，当使用者在应用过程中，会在计算机内部留下很多浏览痕迹，这些痕迹都会是个人的关键信息，如果一名优秀的网络应用者通过相关痕迹可以准确分析出使用者的兴趣爱好和特点，因此，需要对相关浏览记录进行严格保管。在对其进行严格保管过程中出现问题，这些用户痕迹都会成为不法分子获取利益的重要方式。随着计算机安全意识不断丰富和完善，在市场上涌现出诸多网络安全防腐软件，这些防毒软件虽然具有一定杀毒功能，但是只能消除普通计算机软件，在面对攻击性较强的杀毒软件情况下只能坐以待毙。除此之外，在日常生活中，病毒不斷升级和变化，对日常生活造成很大影响，不利于日常生活正常进行[3]。
3、有效采取信息安全问题的解决方法
（1）提升数据保管和流通保护力度
在计算机网络中，必须对数据信息做好安全保管作用，有利于信息流畅性，避免数据信息被盗取，提升数据保管效率，从而起到安全、可靠作用。对于数据保管而言，合理应用先进数据保管方法，不仅满足数据保密需求，还能大幅度防止数据被盗取，做好全面预防工作。对于数据流畅而言，合理选用数据签名技术，尤其是在数据保持流畅传送状态下，适当选用对应保密服务，大幅度提升安全性形成稳定保障。数据写字技术具体包含两方面。一方面，线路加密。线路在进行传送过程中，需要使用多样化加密钥匙，有效对其数据产生合理保护作用。另一方面，端对端加密。
（2）实时搜查病毒，实行黑客防范
病毒和黑客对计算机网络产生很多伤害和影响，要求用户在应用过程中必须提升安全防范意识，借助防火墙阻止恶意攻击，同时利用专门杀毒软件检测系统是否存在问题。计算机在应用过程中必须不定期检查系统，及时下载相应弥补安装包，与常有杀毒软件相结合，快速弥补计算机问题，防止病毒攻击系统造成损失和影响。计算机自身具有智能化，升级速度快，但因相关技术不够完善，在升级软件过程中很有可能出现问题，导致预防软件无法起到相应作用，因此，计算机网络在应用过程中不能随意对软件进行升级。在大数据时代下必须改善计算机网络管理制度，明确分清计算机网络认证方法，有助于计算机网络信息安全运行，促进计算机网络在应用中产生可靠性和稳定性效果[4]。
（4）大力发展隐私计算（privacy-preserving computation）技术的研究和运用 随着《中国人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》在今年（2021年）相继开始实施，各个拥有大数据的公司都开始提前部署了隐私计算技术，来保护数据以及个人隐私的安全。
隐私计算技术，是一种联合计算的技术和系统，各个参与方在不泄露各自数据的前提下，通过相互技术协作，对他们的各自数据进行联合机器学习（federated machin learning）和联合（federated）分析。在隱私计算中，个参与方既可以是同一机构的不同部门，也可以是不同的机构，比如银行和购物网站。在隐私计算框架下，各个参与方拥有的个人数据不出本地，在保护数据安全的同时，能够实现多个来源的数据跨域进行合作，可以破解数据保护与融合应用难题，同时满足上面提到的法律要求。
常见的实现隐私计算的技术，有联邦学习（federated machine learning）、安全多方计算（secure multi-party computation）、可信计算（trusted execution envrionment）等，此外区块链（blockchain）技术，差分隐私（Differential Privacy）技术，同态加密（HE， Homomorphic Encryption），也是隐私计算的一些重要补充。
目前有数据研究表明，中国目前的研究热度（比如论文数量，已经是全球第一了），和产品落地实用的速度，远远要好于其他国家。在国内，目前主要错误！超链接引用无效。集中在数据驱动的金融、互联网领域错误！超链接引用无效。和拥有海量数据和数据流通需求的医疗、政务领域。错误！超链接引用无效。跨机构、跨行业应用需求强烈，因为该隐私技术，能在保护大数据的前提下，合法合规的、极大的解决了“数据孤岛”错误！超链接引用无效。问题。
总结：
在大数据时代背景下，为人们获取数据提供诸多便利和帮助，导致管理和选取信息具有方便、快捷作用，利用该项特点，对处于大数据时代下的计算机网络信息受到直接影响。信息安全涉及人们许多方面，如果信息出现缺失或者丢失情况，会损失大量经济成本。因此，加强提升网络操作人员安全防范意识和管理能力，全面重视计算机安全管理，有利于计算机网络信息应用具有安全性，从而发挥实际作用[5]。
参考文献：
[1]张晓宇. 大数据时代下计算机网络信息安全问题探讨[J]. 信息技术与信息化，2020（05）：171-173.
[2]王应邦，孔春丽. 探析大数据时代计算机网络安全维护与管理措施[J]. 电脑编程技巧与维护，2020（06）：170-171+174.
[3]张世文. 大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究[J]. 通讯世界，2019，26（01）：107-108.
[4]龙振华. 大数据时代计算机网络信息安全及防护策略[J]. 中国管理信息化，2019，22（06）：161-162.
[5]云磊. 大数据时代下政府部门加强网络信息安全的措施[J]. 信息与电脑（理论版），2016（22）：202-203.
关键词：大数据时代：计算机网络信息：安全问题：措施
1、大数据时代概念和特点
大数据时代自身具有丰富信息资源、管理水平强等独有优势，促进诸多企业在大数据快速背景下引用计算机技术，借助电脑智能化、科学化和高效性获取准确数据，有效对其进行管理，大幅度节省人力、物力和财力，还能保证信息具有较强精确性，从而提升工作效率。因此，要想企业在市场占据有利地位，必须紧跟当前形势不断进行提升。由于现代信息网络自身具有公开和透明特点，大数据时代数据在应用中体现出多样化，借助大数据技术对诸多信息进行采集和选择，在短时间内获取必要信息，借助计算机网络技术对其进行管控，大幅度提升工作效率和质量。尽管如此，网络信息自身也存在很多计算机网络信息安全问题，将计算机网络信息作为重要内容，促进网络信息更具稳定性。
2、大数据时代下计算机网络信息产生的不利影响：
（1）自然因素
计算机网络安全需要对计算机设备安全，其主要对计算机外部设备产生预防效果，一旦发生自然灾害，计算机外部设施不能对计算机构造起到保护作用，特别是对偏远地区，经常发生自然灾害，导致计算机网络无法正常运作，以至于计算机外部设备成为计算机网络安全运转的关键因素之一。
（2）开放性特点
在大数据时代迅速发展背景下，促进计算机网络不断实现广泛应用，推动计算机企业经济利益迅速提升。计算机在应用过程中，计算机网络运行状态会随之产生开放模式，从而体现出开放性特点。计算机网络开放性虽然推动计算机发展，但自身具有开放性特点，计算机网络不能承担诸多压力，越发脆弱，促使互联网传送控制可靠性和安全性逐渐下降，无法产生起到实际作用。因自身安全功能差，网络环境已经高于信息数据安全保障，超出实质性要求，不利于计算机平台稳定，过多增加当地指挥信息流动性，透明度较高，大幅度降低信息保障中心安全，无法达到指挥信息条件和需求，导致开放性也成为计算机网络安全运作的重要影响因素之一[2]。
（3）黑客攻击
计算机信息技术已经在社会各个领域实现广泛应用，黑客是这个时代的独特产物。黑客借助计算机网络技术通过目的性实行攻击。由于黑客攻击在计算机网络中是一种恶意破坏行为，具有较强针对性，在进行攻击过程中，会对网络信息的可靠性和安全性造成河大影响，阻碍网络信息正常应用，造成巨大损失和影响。黑客攻击主要分为主动性攻击和被动性攻击，被动攻击是为了获取和解决相关信息，防止网络信息正常应用。无论在任何行为下，都会对计算机网络信息安全产生影响，不利于数据获取稳定，甚至会损害网络系统，严重情况还会出现很多网络信息相关问题。因此，黑客攻击也是计算机网络安全运行的重要影响因素之一。
（4）安全漏洞
无论在任何环境下应用计算机网络，多少都会应用计算机网络含有内部网址和软件，当使用者在应用过程中，会在计算机内部留下很多浏览痕迹，这些痕迹都会是个人的关键信息，如果一名优秀的网络应用者通过相关痕迹可以准确分析出使用者的兴趣爱好和特点，因此，需要对相关浏览记录进行严格保管。在对其进行严格保管过程中出现问题，这些用户痕迹都会成为不法分子获取利益的重要方式。随着计算机安全意识不断丰富和完善，在市场上涌现出诸多网络安全防腐软件，这些防毒软件虽然具有一定杀毒功能，但是只能消除普通计算机软件，在面对攻击性较强的杀毒软件情况下只能坐以待毙。除此之外，在日常生活中，病毒不斷升级和变化，对日常生活造成很大影响，不利于日常生活正常进行[3]。
3、有效采取信息安全问题的解决方法
（1）提升数据保管和流通保护力度
在计算机网络中，必须对数据信息做好安全保管作用，有利于信息流畅性，避免数据信息被盗取，提升数据保管效率，从而起到安全、可靠作用。对于数据保管而言，合理应用先进数据保管方法，不仅满足数据保密需求，还能大幅度防止数据被盗取，做好全面预防工作。对于数据流畅而言，合理选用数据签名技术，尤其是在数据保持流畅传送状态下，适当选用对应保密服务，大幅度提升安全性形成稳定保障。数据写字技术具体包含两方面。一方面，线路加密。线路在进行传送过程中，需要使用多样化加密钥匙，有效对其数据产生合理保护作用。另一方面，端对端加密。
（2）实时搜查病毒，实行黑客防范
病毒和黑客对计算机网络产生很多伤害和影响，要求用户在应用过程中必须提升安全防范意识，借助防火墙阻止恶意攻击，同时利用专门杀毒软件检测系统是否存在问题。计算机在应用过程中必须不定期检查系统，及时下载相应弥补安装包，与常有杀毒软件相结合，快速弥补计算机问题，防止病毒攻击系统造成损失和影响。计算机自身具有智能化，升级速度快，但因相关技术不够完善，在升级软件过程中很有可能出现问题，导致预防软件无法起到相应作用，因此，计算机网络在应用过程中不能随意对软件进行升级。在大数据时代下必须改善计算机网络管理制度，明确分清计算机网络认证方法，有助于计算机网络信息安全运行，促进计算机网络在应用中产生可靠性和稳定性效果[4]。
（4）大力发展隐私计算（privacy-preserving computation）技术的研究和运用 随着《中国人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》在今年（2021年）相继开始实施，各个拥有大数据的公司都开始提前部署了隐私计算技术，来保护数据以及个人隐私的安全。
隐私计算技术，是一种联合计算的技术和系统，各个参与方在不泄露各自数据的前提下，通过相互技术协作，对他们的各自数据进行联合机器学习（federated machin learning）和联合（federated）分析。在隱私计算中，个参与方既可以是同一机构的不同部门，也可以是不同的机构，比如银行和购物网站。在隐私计算框架下，各个参与方拥有的个人数据不出本地，在保护数据安全的同时，能够实现多个来源的数据跨域进行合作，可以破解数据保护与融合应用难题，同时满足上面提到的法律要求。
常见的实现隐私计算的技术，有联邦学习（federated machine learning）、安全多方计算（secure multi-party computation）、可信计算（trusted execution envrionment）等，此外区块链（blockchain）技术，差分隐私（Differential Privacy）技术，同态加密（HE， Homomorphic Encryption），也是隐私计算的一些重要补充。
目前有数据研究表明，中国目前的研究热度（比如论文数量，已经是全球第一了），和产品落地实用的速度，远远要好于其他国家。在国内，目前主要错误！超链接引用无效。集中在数据驱动的金融、互联网领域错误！超链接引用无效。和拥有海量数据和数据流通需求的医疗、政务领域。错误！超链接引用无效。跨机构、跨行业应用需求强烈，因为该隐私技术，能在保护大数据的前提下，合法合规的、极大的解决了“数据孤岛”错误！超链接引用无效。问题。
总结：
在大数据时代背景下，为人们获取数据提供诸多便利和帮助，导致管理和选取信息具有方便、快捷作用，利用该项特点，对处于大数据时代下的计算机网络信息受到直接影响。信息安全涉及人们许多方面，如果信息出现缺失或者丢失情况，会损失大量经济成本。因此，加强提升网络操作人员安全防范意识和管理能力，全面重视计算机安全管理，有利于计算机网络信息应用具有安全性，从而发挥实际作用[5]。
参考文献：
[1]张晓宇. 大数据时代下计算机网络信息安全问题探讨[J]. 信息技术与信息化，2020（05）：171-173.
[2]王应邦，孔春丽. 探析大数据时代计算机网络安全维护与管理措施[J]. 电脑编程技巧与维护，2020（06）：170-171+174.
[3]张世文. 大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究[J]. 通讯世界，2019，26（01）：107-108.
[4]龙振华. 大数据时代计算机网络信息安全及防护策略[J]. 中国管理信息化，2019，22（06）：161-162.
[5]云磊. 大数据时代下政府部门加强网络信息安全的措施[J]. 信息与电脑（理论版），2016（22）：202-203.