【摘 要】
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用主成分分析算法 ,对 2 7种云南菊科植物水提物中的 7种微量元素Cu ,Mn ,Zn ,Fe ,Pb ,Ni,Cr含量值进行了计算 ,获得 4个主成分及相应的主成分方程 ,详尽地解释 4个主成分的
【机 构】
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云南大学信息与电子科学系!昆明650091,云南工业大学信电学院!昆明650051,云南大学化学系!昆明650091,云南大学实验中心!昆明650091
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用主成分分析算法 ,对 2 7种云南菊科植物水提物中的 7种微量元素Cu ,Mn ,Zn ,Fe ,Pb ,Ni,Cr含量值进行了计算 ,获得 4个主成分及相应的主成分方程 ,详尽地解释 4个主成分的理化意义。用主成分分析 ,能更清楚地反映植物微量元素含量带本质性的特征、规律及内在联系。这对于进一步开发利用菊科植物具有重要意义
The contents of seven trace elements Cu, Mn, Zn, Fe, Pb, Ni and Cr in the aqueous extracts from 27 species of Asteraceae in Yunnan Province were calculated by principal component analysis (PCA). Four principal components and corresponding The main component equation, a detailed explanation of the four main components of the physical and chemical significance. Principal component analysis can more clearly reflect the essential characteristics, laws and internal relations of plant trace elements. This is of great significance for the further development and utilization of Compositae
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