【摘 要】
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采用鲁棒交叉验证算法对传统最小二乘支持向量机模型进行改进,并对某350 MW机组的锅炉燃烧系统进行建模,用以预测锅炉出口烟气参数的变化。结果表明:鲁棒交叉验证最小二乘支
【机 构】
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华北电力大学自动化系; 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61203041);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(20140139);河北省自然科学基金资助项目(F2014502059)
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采用鲁棒交叉验证算法对传统最小二乘支持向量机模型进行改进,并对某350 MW机组的锅炉燃烧系统进行建模,用以预测锅炉出口烟气参数的变化。结果表明:鲁棒交叉验证最小二乘支持向量机建模方法提高了模型的预测精度,增强了模型的鲁棒性,有效避免了单一元素误差对预测结果的影响;通过优化锅炉燃烧系统输入参数的组合,可以有效提高锅炉的整体经济效益并降低NOx的生成量。
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