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极端学习机作为单隐层前向神经网络的一种典型学习算法，学习速度快，泛化能力好，在函数逼近和模式分类领域都有广泛应用。本文把极端学习机的应用拓展到滤波器的设计当中，通过对数字信号处理中实例的计算机仿真，验证该算法设计的FIR滤波器具有较好的性能，能够取得理想的滤波效果，通带与阻带边界频率容易精确控制，且初始条件随机给定，算法速度快。