【摘 要】
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将增量全局空间自相关技术和局部空间自相关技术相结合,以进一步完善环境污染的空间聚类和异常值分析方法,同时以温瑞塘河底泥Ni、Zn含量调查数据为例,展示了该方法的有效性
【机 构】
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温州医科大学公共卫生与管理学院,温州医科大学健康评价中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(41601554,41807495),浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划(2017R413008),温州医科大学公共卫生与管理学院大学生创新创业重点培育团队项目(wgxy2016011)
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将增量全局空间自相关技术和局部空间自相关技术相结合,以进一步完善环境污染的空间聚类和异常值分析方法,同时以温瑞塘河底泥Ni、Zn含量调查数据为例,展示了该方法的有效性和可靠性。结果表明,温瑞塘河流域底泥Zn和Ni的均值分别是土壤背景值的11.74和2.38倍。Zn和Ni含量呈现出显著的空间自相关性,而空间自相关性则展现出尺度效应。增量全局空间自相关分析能够确定空间自相关分析的最佳距离阈值,局部空间自相关分析能够识别出底泥重金属含量的空间聚类和异常值所在的具体位置,进而为采取针对性的污染防控决策提供科学依据
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