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通信信号调制识别在非合作通信领域是一项重要的研究课题。针对当前算法计算量大，能识别的调制类型少的特点，提出了一种基于熵特征和支持向量机（support vector machine，SVM）的调制识别新方法。该算法通过提取接收信号的多维熵特征，作为调制识别的特征参数，并利用基于二叉树的SVM作为分类器，对接收信号进行调制识别。除了信号的信噪比，该算法不需要信号带宽和载频等其他先验知识。理论分析与计算机仿真结果表明，该方法具有很高的识别率，计算量小，具有很好的应用价值。