【摘 要】
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在科技评价中,因子分析是非常重要的评价方法之一,但是存在着牺牲原始数据信息的缺陷。文章提出了采用全部公共因子评价的完全信息因子分析法,以及采用可解释公共因子的最大
【机 构】
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浙江工商大学统计与数学学院,云南大学经济学院,贵州财经大学中国西部绿色发展战略研究院
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金项目(17YJA630125);浙江省哲学社会科学规划课题(17NDJC107YB)
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在科技评价中,因子分析是非常重要的评价方法之一,但是存在着牺牲原始数据信息的缺陷。文章提出了采用全部公共因子评价的完全信息因子分析法,以及采用可解释公共因子的最大信息因子分析方法。基于JCR2015经济学期刊的研究表明:因子分析法评价会损失原始数据的大量信息;完全信息因子分析评价弥补了因子分析评价的不足;因子分析评价与完全信息因子分析评价相比虽然相关度较高但排序相差较大;最大信息因子分析最大限度保留了原始数据中的信息,评价结果与完全信息因子分析高度相关并且基本一致,而且方便主观赋权,克服了完全信息因子分析完全进行客观赋权的不足,可根据需要灵活选择完全信息因子分析方法或最大信息因子分析方法进行评价;在使用传统因子分析时应该重分析轻评价,以分析为主。
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