【摘 要】
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光伏发电具有很强的不确定性,本文建立了基于Copula理论的多点光伏联合出力预测模型。首先,基于地表太阳辐照度、温度、云层厚度等影响因素,本文建立了输入选择策略和基于神
【机 构】
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国网上海市电力公司崇明供电公司,上海电力实业有限公司
【基金项目】
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国家电网公司科学技术项目资助(SGSHCMOOZSJS1800593).
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光伏发电具有很强的不确定性,本文建立了基于Copula理论的多点光伏联合出力预测模型。首先,基于地表太阳辐照度、温度、云层厚度等影响因素,本文建立了输入选择策略和基于神经网络的基本预测模型。考虑到天气因素的随机性,本文应用Copula理论建立单点光伏出力的条件概率分布,在预测可能出现的出力值的同时给出相应概率。最后对多个光伏电站进行聚类分析,将强相关性电站聚为一类,再依据Pair-copula理论构建联合出力的条件概率分布,建立多点光伏出力的概率预测模型。本文将所建立的模型应用于2014年全球能源预测竞赛
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