【摘 要】
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计及阀点效应的多燃料经济调度是电力系统运行控制中典型的高维、非凸、非线性及不可微的优化问题。针对现有技术在解决该问题时容易陷入局部最优值,收敛精度不高和计算效率
【基金项目】
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广东省科技计划项目(No.2016A010104016);广东电网公司科技项目(No.GDKJQQ20152066)
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计及阀点效应的多燃料经济调度是电力系统运行控制中典型的高维、非凸、非线性及不可微的优化问题。针对现有技术在解决该问题时容易陷入局部最优值,收敛精度不高和计算效率较低等缺陷,提出一种基因编辑差分算法。该算法在标准差分算法的基础上,通过融入基因编辑操作提高标准差分算法在解决该问题时的计算效率与求解精度。并将该算法分别应用于10机组和40机组的多燃料电力系统的算例进行仿真分析。此外,将仿真结果与多种算法优化结果进行对比,结果表明所提标准差分算法通过融合基因编辑操作不仅能大幅度降低搜索空间,而且有效缓解了算法的过
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