【摘 要】
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水体作为地表覆盖的重要组成之一,水体信息提取通常也是电子地图更新的首要环节。本文基于北京二号高分辨率遥感数据,采用面向对象的技术流程实现了对影像的多尺度分割。同时
【机 构】
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广州市城市规划自动化中心,二十一世纪空间技术应用股份有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFC0505701)
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水体作为地表覆盖的重要组成之一,水体信息提取通常也是电子地图更新的首要环节。本文基于北京二号高分辨率遥感数据,采用面向对象的技术流程实现了对影像的多尺度分割。同时对全局最优阈值算法进行改进,对水体指数、植被指数等关键特征的取值进行自动计算,减少人工参与。最终提取的水体数量较为准确,边界规整,总体精度可以达到96%,Kappa系数为0.73,有效提升了信息提取的工作效率与质量。
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