【摘 要】
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针对无线传感器网络（WSNs）中传感器节点的分布优化问题,提出了一种基于协方差矩阵自适应进化策略（CMA-ES）的网络节点分布优化方法。首先,以最大化网络的区域覆盖率为目标建立问题
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针对无线传感器网络（WSNs）中传感器节点的分布优化问题,提出了一种基于协方差矩阵自适应进化策略（CMA-ES）的网络节点分布优化方法。首先,以最大化网络的区域覆盖率为目标建立问题的求解模型,然后,采用CMA-ES算法对模型求解得到网络最优的节点位置分布方案。仿真对比实验表明：CMA-ES算法可以很好地解决无线传感器网络节点的分布优化问题,相比于传统遗传算法、基本粒子群算法和差分进化算法,表现出较快的寻优速度和更高的区域覆盖率。
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