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本文分析新闻文本及标题的独特特征,提出从新闻文本中提取主题句的方法。首先,假设新闻主题词在新闻标题里。将包含主题词的句子作为候选主题句;比较各候选主题句的重要性,确定主题句;主题句是带有情感的观点句,通过机器学习支持向量机（SVM）技术对主题句进行情感倾向判断,进一步筛选,最终确定新闻文本主题句。实验结果证实了思路的可行性,可以准确提取新闻主题句。