【摘 要】
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基于创新系统理论,将生态环境效应纳入农业创新系统效率评价框架之中,选取2005—2010年安徽省17个地市的面板数据,综合运用3个DEA模型测度安徽省各地市农业创新系统效率,并分
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金项目“国际贸易、技术变迁、扩大就业:目标与政策的统一”(10YJC790166);安徽财经大学青年科学研究重点项目“安徽省农业创新系统效率评价及其影响因素研究”(ACKYQ1002ZD);安徽财经大学经济发展研究中心招标项目“安徽省高新技术产业创新系统效率评价及其影响因素研究”(2011sk743)的共同资助
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基于创新系统理论,将生态环境效应纳入农业创新系统效率评价框架之中,选取2005—2010年安徽省17个地市的面板数据,综合运用3个DEA模型测度安徽省各地市农业创新系统效率,并分析比较了安徽省各地市和皖南、皖北两大地区的效率差异,给出了农业创新系统资源利用的4种模式。采用Tobit模型分析农业创新系统效率的影响因素,研究表明：安徽省农业创新系统效率整体水平一般,各地区及两大地区之间效率差异较为明显,纯技术效率是农业创新效率提高的主要制约因素;农村基础教育水平的提高、金融环境的改善以及自然灾害的防护对创新系
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