自适应模糊推理系统下柴油机故障诊断探析

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当前,为了对柴油机故障诊断问题进行有效处理,通过自适应模糊推理系统来构建其故障诊断模型,并使用减法聚类法来对模型初始结构进行确定,同时结合梯度下降算法以及最小二乘算法来构成有效的混合学习算法优化模型参数.通过文中实验数据检验得出,所构建的模型故障识别值与其实际值之间的误差值最大为1016%,误差最小值为0.115%.其误差平均值为2.26%,其识别精度最高为97.74%.
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