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矿井突水模式识别是一个非正态、非线性和高维数据处理问题,也是二分类问题.使用粗糙集属性约简算法对样本数据降维,建立Logistic 回归模型,并利用粒子群算法对模型参数优化.该模型对建模样本突水模式识别正确率为90%,对测试样本突水模式识别正确率为100%,效果好于数据不降维的Logistic 回归模型.该模型克服了线性回归分析解决二分类问题存在的不足,为矿井突水模式识别提供了一种新思路、新方法.