【摘 要】
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针对流水车间批调度问题，提出一种基于群智能算法的求解思路。结合问题具体特点，给出工件集合的分批策略，设计了将Palmer和BestFit（BF）分批规则相结合的分批方法；在批排序阶段，提出
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.70821001,No.71171184)
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针对流水车间批调度问题，提出一种基于群智能算法的求解思路。结合问题具体特点，给出工件集合的分批策略，设计了将Palmer和BestFit（BF）分批规则相结合的分批方法；在批排序阶段，提出了一种改进的微粒群算法；在粒子初始生成阶段，通过引入NEH启发式算法改进了粒子的初始化质量；在全局最佳位置更新前，通过变邻域搜索优化了算法的局部搜索能力，避免了算法陷入局部最优。仿真实验表明，改进后的算法优于传统的微粒群算法和NEH启发式算法。
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