【摘 要】
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针对虚拟网络的多源映射问题,提出了一种云修正的粒子群优化虚拟网络映射方法.以底层网络资源开销最小为目标,建立了虚拟网络映射的多目标优化模型,将单个虚拟网络映射作为单
【出 处】
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内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)
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针对虚拟网络的多源映射问题,提出了一种云修正的粒子群优化虚拟网络映射方法.以底层网络资源开销最小为目标,建立了虚拟网络映射的多目标优化模型,将单个虚拟网络映射作为单一粒子,并在粒子群优化过程中,针对优化粒子采用正太云修正的思路,进行粒子的全局优化,实现资源配置优化的全局分配.最后,以底层网络资源利用率及全局负载均衡性能进行了仿真分析.结果表明,该方法的底层网络资源利用率始终高于90%,明显优于现有的映射方法.
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