【摘 要】
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在普查影响中国降水量和气温的大气环流系统及其指数的基础上,选取高相关、独立性强的大气环流系统指数作为预测因子,采用过滤式的筛选因子方法,动态建立线性回归方法,构建区
【机 构】
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内蒙古自治区兴安盟气象台,中国气象局干部培训学院,吉林省气象台,内蒙古自治区气候中心
【基金项目】
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国家重大科学研究计划(2012CB957803、2012CB957804);中国气象局成都高原气象研究所高原气象开放基金课题(LPM2012004);内蒙古自治区气候与气候变化创新团队项目共同资助
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在普查影响中国降水量和气温的大气环流系统及其指数的基础上,选取高相关、独立性强的大气环流系统指数作为预测因子,采用过滤式的筛选因子方法,动态建立线性回归方法,构建区域月气候预测模型(Regional Monthly Climate Forecast Model,RMCFM),自主开发操作系统,设置人机交互界面,实现人机交流操作方式,并通过解释应用方法做出中国160个台站的月降水量和月气温预测。实践证明,RMCFM具备天气气候专家系统概念,具有运算速度快,结构清晰易操作等特点,预测准确率较高,应用RMCFM可提高区域气候预测能力。
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