【摘 要】
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无人机所采集的图像容易受到雾霾、雾气等阴霾天气干扰,造成图像质量下降。针对阴霾天气下无人机采集图像的质量下降问题,提出了一种新颖的基于生成对抗网络的图像去雾方法。
【机 构】
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中国科学院空天信息创新研究院,中国科学院大学,中科九度（北京）空间信息技术有限责任公司,北京市数字城市工程技术研究中心
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无人机所采集的图像容易受到雾霾、雾气等阴霾天气干扰,造成图像质量下降。针对阴霾天气下无人机采集图像的质量下降问题,提出了一种新颖的基于生成对抗网络的图像去雾方法。本方法设计了新式生成网络和判别网络,生成网络由多层编码器和解码器对称分布构成,判别网络由全卷积网络构成,为了提高生成图像的清晰度,引入了一种新的对抗和平滑损失函数来优化整个网络。最后,通过大量实验表明,基于本文方法进行图像去雾取得了良好的效果,在结构相似度和峰值信噪比等评价指标以及主观视觉效果上优于已有的图像去雾方法。
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