【摘 要】
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油页岩的含油率是油页岩工业品质评价中最重要的参数之一，其计算的准确与否直接关系到炼油适宜性的有效确定。鉴于岩心测试成本较高、且不连续等因素，本文充分利用测井资料和含
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油页岩的含油率是油页岩工业品质评价中最重要的参数之一，其计算的准确与否直接关系到炼油适宜性的有效确定。鉴于岩心测试成本较高、且不连续等因素，本文充分利用测井资料和含油率室内化验分析资料，在含油率化验分析资料归位的基础上利用现代数理统计方法优选了含油率的敏感性测井参数，采用BP非线性神经网络技术构建了研究区的含油率多测井参数预测模型。含油率预测结果表明，该法能够较好地对研究区内的油页岩含油率进行有效预测，可有效弥补实验室测样的不足，并为利用研究区测井资料进行油页岩工业评价提供了依据。
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