【摘 要】
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图形处理器（GPU）作为一种高度并行化的处理器架构,已得到越来越多的重视,目前已诞生了以NVIDIA CUDA为代表的各种GPU通用计算技术,同时多GPU并行计算也已有了实际的应用.多GPU
【机 构】
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北京科技大学计算机科学与技术系,中国石油集团东方地球物理公司信息技术中心
【基金项目】
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教育部科学技术研究重点项目（108008）, 国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目（2006AA01Z105）, 北京市教委重点学科基金项目（XK100080537）
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图形处理器（GPU）作为一种高度并行化的处理器架构,已得到越来越多的重视,目前已诞生了以NVIDIA CUDA为代表的各种GPU通用计算技术,同时多GPU并行计算也已有了实际的应用.多GPU并行计算涉及GPU与CPU两者之间的协调和交互,对程序员有着更高的要求.为此,提出一种基于模板的源代码生成技术,通过模板转化来支持单GPU程序的并行化移植.最后通过一个实例表明使用提出的CUDA源代码移植框架能够自动生成与手写程序等价的代码,可以显著降低多GPU下CUDA程序的开发代价,提高CUDA应用程序员的生产效率
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