基于灰序列预测模型的电动汽车充电控制研究

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电动汽车动力锂电池组的充电控制过程受到电池组电压、温度、内阻等多个因素的影响,并且具有非线性、时变性和不确定的特点。将动力锂电池组的充电控制过程视为一个灰色控制系统,根据采集的原始数据。基于GM(1,N)模型建立多个相关影响因子与预测控制量的发展规律。将实时采样与动态预测相结合.进行趋势判断和优化输出。该方法一定程度上可增加充电控制的精确度,有效避免充电引起的过/欠充、过温现象。
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