烤烟表面颜色的量化及其与胡萝卜素类物质的关系

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工业机器人的预测性维护技术是工业4.0以及中国制造2025时代最具有挑战性以及实用性的应用之一。得益于新兴的人工智能、深度学习等智能数据分析技术提供的预测能力,基于数据驱动的状态监测方法正被广泛的应用于生产机器异常的早期检测。本文目的在于提供一种新的快速识别工业机器人健康状态的方法。为基于电流信号的工业机器人末端重复定位精度预测与关节故障诊断的可行性提供参考。设计搭建了基于激光位移传感器的新型三维
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双钢板混凝土(SCS)组合面板,由核心的混凝土以及两侧的钢板组合而成。两侧的钢板通过栓钉与混凝土相连,并通过钢拉杆相互连接。这些连接件可以减少钢板和混凝土在交界面上的滑移,并防止钢板的屈曲。由于SCS组合结构在地震、爆炸和冲击荷载下的优异性能,SCS组合结构已被用于核电厂、高层建筑、国防和海上结构。在SCS组合面板中,由于泊松比的不同,混凝土和钢板在外加压应力作用下的侧向膨胀是不同的。结果表明,混
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有很多因素影响到人脸识别任务的效果,例如较低的分辨率、光照、图像中人物的年龄和姿态。一个很重要的问题是低分辨率的人脸图像可能导致模型效果变差。很多主流的人脸识别算法通常只能用于高分辨率的人脸图像,但是实践中许多应用不能满足这样的要求.另一方面,现代的人脸超分辨率模型有能力从低分辨率的人脸图像中恢复高分辨率人脸图像。但是它们并没有保留人脸验证信息,使得高分辨率人脸图像可能被检测为错误的人物。本研究提
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汽车发动机缸盖生产涉及到多个铣削加工过程,其中缸盖大平面铣削尤为重要。该平面作为发动机缸盖与缸体的装配面,其表面质量与几何精度是加工合格与否的重要指标。在该大平面铣削加工过程中,工件的棱边会产生毛刺。产线上为去除该棱边毛刺,会在下道工序中加入去毛刺工序,即使用毛刷刷去工件棱边毛刺。当毛刷去毛刺效果不理想或达到一定次数时,需要及时更换毛刷。因此,面铣削产生的棱边毛刺形貌影响着毛刷的寿命、去毛刺工序时
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在经济全球化的背景下,城市之间的合作日益活跃,逐渐形成一个个经济联系紧密的城市体系,影响着国家、地区的竞争力。在这个过程中,交通运输发挥着重要的作用,联系了城市间的经济联系和城市群的空间架构。然而一旦交通网络中的设施发生故障,网络的运行必然会受到影响,进一步可能会造成严重的时间和经济损失。本文梳理了现有关于交通网络脆弱性评估方法的研究文献,对现有的路网脆弱性评估模型和指标进行了改进,建立了一个以出
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随着互联网的发展和普及,人们在网上的活动越来越多元化。这些活动留下了海量的行为数据,随着大数据存储和处理技术的不断进步,人们逐渐有能力去分析和利用这些数据,以获取新的知识,创造新的价值。开源社区已经成为软件开发的重要模式,在开源社区中,开发者作出各种贡献并进行协作,对开发者的行为数据进行分析,有助于对开源软件开发过程的管理和改进。正因如此,针对开源软件开发中开发者的行为,目前已经有了不少的研究。然
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