在本次“中国智能制造百人会年会暨智能制造示范培育30强高峰论坛”上，国家制造强国建设战略咨询委员会委员、中国工程院院士、中国智能制造百人会专家委顾问李伯虎接受了《中国信息化》记者的采访，对大数据在智能制造领域的应用和未来发展发表了看法。
　　互联网+人工智能+制造新时代
　　李伯虎认为大数据是智能制造的战略资源，大数据的感知、采集、存储、通信、分析、可视化等技术都是智能制造技术的一部分。
　　因此，要想提升大数据在云制造中的应用率，大数据发展一定要和制造业技术深度融合，同时要和信息通信技术发展深度融合。“所以，我的观点是‘互联网+人工智能+制造’，这个时代正在到来。我们现在把大数据当做智能制造核心支撑中的很重要的组成部分，从感知、采集开始，到存储、通信、分析、可视化，把大数据和信息技术、人工智能技术结合起来进行研究。” 李伯虎说。
　　同时，李伯虎强调，大数据在智能制造的发展必须要和应用结合，不清楚制造业的特性和制造产品的行业特性，就会连采集什么样的数据都不清楚。采集的目的不是为了采集，而是为了改进制造流程，因此要对模型、算法等有一定基础的理解才可以顺利完成大数据的采集和应用。
　　技术、产业、应用协调发展
　　目前工业大数据研究刚刚开始，李伯虎认为其突破点是技术、产业和应用的协调发展。比如说以应用牵头，利用大数据技术可以減少制造时间，降低污染，提升产品质量与服务；在系统改进中需要利用各种各样的技术，而技术后面又必须要有产业支撑，将其工程化。即应用牵头系统，系统牵头技术和产业，在系统和产业改进以后，以改进后的系统再去推广新应用，达到良性循环。这其中，人才、技术创新体系，政策支撑都不可或缺。
　　“这一切才刚刚开始，大数据时代不可避免的到来了。但其发展不仅仅依靠信息技术、人工智能技术，还有新材料、新能源、甚至新生物技术等技术支撑。光强调信息技术和制造技术并不可行，要给创新提供重要环境。”
　　2015年上线的航天云网是中国航天科工集团打造的以云制造服务为核心，以资源共享、能力协同为目标的“互联网+智能制造”产业化创新服务平台。自2015年5月20日试上线以来，点击量达到6万余次，上线企业已覆盖全国30个省市自治区。航天云网目前的重点是智慧云制造，而大数据是其中重要一环。基于大数据目前主要有5个应用模块，创新创业板块、云制造版块、工业品商城版块、物流版块和资金流版块，将所有单位都纳入其中。李伯虎强调，现在落地是工业大数据的重点，需要应用示范，大家才能够认清其中的边界，从而促进大数据在云制造领域的进一步发展。