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摘 要：基本农田是土地资源可持续利用的保障，也是农产品生产的必要介质，为了节约土地，保证农产品的需求，相关部门要将基本农田纳入到永久保护对象目标中，这些基本农田永远只能保持耕地身份，不能用作建设等任何用途。在对永久基本农田进行保护利用时，相关人员需要划定这些保护地块，并对其建设相关的数据库，使其利用或变化等情况能得到及时追踪。监管系统在农田应用中起着重要的监督作用，相关人员还要其进行构建。
关键词：永久基本农田划定；数据库；建设技术；
基本农田相关的数据库建设需要足够的资料支持，相关人员还要利用各种设施采集各方面资料。数据库主要为基本农田划定以及保护工作服务，所以相关人员要将其作为一种手段，但不能完全依赖数据库，此外还要和基本农田种植者建立沟通联系，完成地方意愿调整工作等，如此农田划定质量才能得到保证。本文主要针对永久基本农田划定数据库建设技术进行分析。
一、数据库建设资料准备
在采集永久基本农田数据信息时，相关部门可以和当地承包者以及乡村土地划分责任人员建立沟通联系，实地了解某区域范围内的农田规模面积以及土质情况等信息。这些信息必定不完整，相关人员还要借助遥感技术和定位技术等，对农田进行实时监控，如果农田信息出现变化，这些技术所依托的遥感设备会及时发出预警，并准确定位异常信息所在地，如此土地信息才会更加真实有效。
采集的信息只是数据库建设资料中的一部分，其余需要准备的资料有多种，比如土地利用历史情况、现状资料，工作底图，图斑资料，农田承包情况以及承包户的基本信息资料，基本农田保护标志信息等[1]。资料越齐全，永久基本农田数据库建设力度越强，构建的数据库越完善。
二、永久基本农田划定数据库建设技术
1、数据库逻辑设计
在构建数据库之前，相关人员需要依赖数据资料，设计数据库逻辑构造图，然后参考该设计图，实施数据库构建工作。永久基本农田划定的数据库不只是简单的数据储存平台，其主要包括两大部分，主数据库以及元数据。元数据主要用来描述数据特点，其属性比较简单，属于独立的一部分。主数据库囊括了遥控系统和监管系统采集到的各种信息，所以其又被划分为空间和非空间数据库两部分、这两部分还可以细化为其他的构成内容[2]。前者主要和土地农田有关，后者主要和统计、扫描等有关。整体数据库主要依赖于相关的建库系统完成，在基本农田数据库建设中，一般采用Map GIS K9。
2、数据库图层设计
主要包括三部分，其一设计图层。根据数据类型的不同，需要对数据结构进行区分，可将不同的数据划分在不同的层次上。然后对不同层标记不同名称，并列出各层涉及的要素，还要对层要素所对应的几何特征、属性表名、扩展表名以及约束条件等进行记录。相关的层名有很多，如境界与行政区、地貌等，每种层名中都包括好几种层要素，相关人员在做好区分同时，还要保证信息的完整性。
其二设置图层字段。图层字段设置要符合相关规范标准，这些字段要成为基本农田图斑结构设计的参考依据。相关人员还要将这些字段体现在图斑表中。在该表中，相关人员要对相关属性结构进行描述，针对每种字段，列出字段代码，判断字段类型，记录字段长度，并对其值域和约束条件进行判断。如此基本农田图斑信息才完整有效。字段名称分为好多种类型，有标识码、要素代码以及各种单位代码等。
其三设计非空间数据表结构。空间要素数据库中的数据和基本农田有关，相关人员要将关于农田的表格以及资料等收集入内。这些农田的相关信息与农田现状有关，相关数据库要实时获取来自监管系统的数据，以及时更新农田数据。在农田资料方面，相关人员要将基本农田的划定方案等作为重要资料。而对于非空间的数据结构，除了要录入相关数据外，相关人员还要按照相关标准规范，使数据更加完整可靠。
3、搭建数据库技术流程
数据库建设技术主要分布于数据库建设流程中， 其主要有以下几方面，其一搭建数据库流程。在获取有关基本农田的所有数据后，相关人员首先要改变数据格式，使其更加适应于数据库。转换后的数据在输入之前，还要经过检验筛选环节，只有质量符合的数据才能有被处理的机会，处理后的数据要输入到库内。数据库中的各种标识码等会对数据进行维护，使数据保持完整。
其二建库数据处理。在获悉数据库建设流程后，相关人员还要对每一工序进行细化分析，使所有的细节都得到妥善处理，使数据建设完善，不会出现漏洞。在该环节，相关人员需要对数据进行各种处理，使数据在格式以及名称、度量单位等方面满足数据库要求。处理后的数据要保持完整真实，所有形式的数据都要保持统一格式。另外不同种类的数据都要与储存位置相对应，点线面相关的数据在规范同时，储存土层也要正确。
其三矢量数据入库。这些矢量数据主要包括专题数据和总体规划数据两种，对于前者，相关人员首先要利用建库软件，对之前的数据库格式进行改善升级，使其能容纳更多的土地变更调查数据。在导入数据时，一定要保证数据与图层层相适应。对于后者，主要借助软件，增设数据库的调整层，该层主要储存规划农田调整数据，这些数据对农田划入划出图层起到辅助作用。
其四维护数据库。相关人员要先确认维护对象是否齐全，正确。在维护数据中，相关人员要维护各种对象的唯一性或统一性。这些维护对象有要素代码字段、标识码以及基本农田规模面积参数等。不同的维护对象有不同要求，维护措施要符合这些要求规定。
其五录入责任信息。相关人员要使用正确的录入方法，在做好属性挂接后，直接导出相关的表格。录入方法中的录入对象为基本农田的质量信息等，主要将其录入到建库软件中，软件中的基本农田图层负责接收这些信息，并对其进行储存。属性挂接可以明确这些导入信息的图斑属性，这有助于信息区分，可以使不同信息得到不同储存，最终同一类型的信息汇集在一张扩展表中，相关人员在确认无误后，可以导出不同的扩展表。
其六档案入库。档案主要指各种文件汇集成的资料，在入库时，要先对资料文件的存档效果进行评价，然后按照编号一一入库。入库时可借助扫描仪，这些资料在数据中首先以存档数据文件形式存在，这些文件还要经历数据库的挂接关联，才能成为数据库的一部分，挂接后的数据文件会按照编号和属性等与数据库中的图层对应起来。
其七数据库测试。相关人员要确定建设后的数据库可以安全可靠运行，且在运行过程中不会出现任何漏洞。还要对数据库的相关功能键进行检查，如查询和编辑处理功能键以及各种输出键，以确保数据的编辑处理功效和输出功效，在按下功能键后，相关人员还要检查输出项是否与功能键相一致。在运行检测中，相关人员要观察数据库是否有异常，整体运行速率和效率是否满足建设要求。
其八成果生成。主要对矢量数据成果、图表以及文档成果等进行检查，看其是否满足要求，是否有使用价值。检查无误后的永久基本农田划定数据库可以投入到土地保护和资源分配划定等作业中。
结语
数据中的数据来自基本农田监管系统，该系统会对与农田有关的数据进行采集、传递、储存、处理，相关人员凭借这些数据可以了解基本农田的辐射面积、规模大小以及地区范围等。数据库和监管系统有直接关联，相关人员在利用数据库建设技术时，也需要对监管系统进行构建，使其能源源不断为数据库提供数据。数据库建设完毕，相关人员还要使其在基本农田永久保护、划定中发挥优势。
参考文献：
[1]高軍，刘怡青.永久基本农田数据库更新机制研究[J].安徽农业科学，2018，46（09）：171-173+180.
[2]何伟，彭兵，饶君.永久基本农田划定数据库建设技术方法探讨[J].江西测绘，2017（04）：52-55.
关键词：永久基本农田划定；数据库；建设技术；
基本农田相关的数据库建设需要足够的资料支持，相关人员还要利用各种设施采集各方面资料。数据库主要为基本农田划定以及保护工作服务，所以相关人员要将其作为一种手段，但不能完全依赖数据库，此外还要和基本农田种植者建立沟通联系，完成地方意愿调整工作等，如此农田划定质量才能得到保证。本文主要针对永久基本农田划定数据库建设技术进行分析。
一、数据库建设资料准备
在采集永久基本农田数据信息时，相关部门可以和当地承包者以及乡村土地划分责任人员建立沟通联系，实地了解某区域范围内的农田规模面积以及土质情况等信息。这些信息必定不完整，相关人员还要借助遥感技术和定位技术等，对农田进行实时监控，如果农田信息出现变化，这些技术所依托的遥感设备会及时发出预警，并准确定位异常信息所在地，如此土地信息才会更加真实有效。
采集的信息只是数据库建设资料中的一部分，其余需要准备的资料有多种，比如土地利用历史情况、现状资料，工作底图，图斑资料，农田承包情况以及承包户的基本信息资料，基本农田保护标志信息等[1]。资料越齐全，永久基本农田数据库建设力度越强，构建的数据库越完善。
二、永久基本农田划定数据库建设技术
1、数据库逻辑设计
在构建数据库之前，相关人员需要依赖数据资料，设计数据库逻辑构造图，然后参考该设计图，实施数据库构建工作。永久基本农田划定的数据库不只是简单的数据储存平台，其主要包括两大部分，主数据库以及元数据。元数据主要用来描述数据特点，其属性比较简单，属于独立的一部分。主数据库囊括了遥控系统和监管系统采集到的各种信息，所以其又被划分为空间和非空间数据库两部分、这两部分还可以细化为其他的构成内容[2]。前者主要和土地农田有关，后者主要和统计、扫描等有关。整体数据库主要依赖于相关的建库系统完成，在基本农田数据库建设中，一般采用Map GIS K9。
2、数据库图层设计
主要包括三部分，其一设计图层。根据数据类型的不同，需要对数据结构进行区分，可将不同的数据划分在不同的层次上。然后对不同层标记不同名称，并列出各层涉及的要素，还要对层要素所对应的几何特征、属性表名、扩展表名以及约束条件等进行记录。相关的层名有很多，如境界与行政区、地貌等，每种层名中都包括好几种层要素，相关人员在做好区分同时，还要保证信息的完整性。
其二设置图层字段。图层字段设置要符合相关规范标准，这些字段要成为基本农田图斑结构设计的参考依据。相关人员还要将这些字段体现在图斑表中。在该表中，相关人员要对相关属性结构进行描述，针对每种字段，列出字段代码，判断字段类型，记录字段长度，并对其值域和约束条件进行判断。如此基本农田图斑信息才完整有效。字段名称分为好多种类型，有标识码、要素代码以及各种单位代码等。
其三设计非空间数据表结构。空间要素数据库中的数据和基本农田有关，相关人员要将关于农田的表格以及资料等收集入内。这些农田的相关信息与农田现状有关，相关数据库要实时获取来自监管系统的数据，以及时更新农田数据。在农田资料方面，相关人员要将基本农田的划定方案等作为重要资料。而对于非空间的数据结构，除了要录入相关数据外，相关人员还要按照相关标准规范，使数据更加完整可靠。
3、搭建数据库技术流程
数据库建设技术主要分布于数据库建设流程中， 其主要有以下几方面，其一搭建数据库流程。在获取有关基本农田的所有数据后，相关人员首先要改变数据格式，使其更加适应于数据库。转换后的数据在输入之前，还要经过检验筛选环节，只有质量符合的数据才能有被处理的机会，处理后的数据要输入到库内。数据库中的各种标识码等会对数据进行维护，使数据保持完整。
其二建库数据处理。在获悉数据库建设流程后，相关人员还要对每一工序进行细化分析，使所有的细节都得到妥善处理，使数据建设完善，不会出现漏洞。在该环节，相关人员需要对数据进行各种处理，使数据在格式以及名称、度量单位等方面满足数据库要求。处理后的数据要保持完整真实，所有形式的数据都要保持统一格式。另外不同种类的数据都要与储存位置相对应，点线面相关的数据在规范同时，储存土层也要正确。
其三矢量数据入库。这些矢量数据主要包括专题数据和总体规划数据两种，对于前者，相关人员首先要利用建库软件，对之前的数据库格式进行改善升级，使其能容纳更多的土地变更调查数据。在导入数据时，一定要保证数据与图层层相适应。对于后者，主要借助软件，增设数据库的调整层，该层主要储存规划农田调整数据，这些数据对农田划入划出图层起到辅助作用。
其四维护数据库。相关人员要先确认维护对象是否齐全，正确。在维护数据中，相关人员要维护各种对象的唯一性或统一性。这些维护对象有要素代码字段、标识码以及基本农田规模面积参数等。不同的维护对象有不同要求，维护措施要符合这些要求规定。
其五录入责任信息。相关人员要使用正确的录入方法，在做好属性挂接后，直接导出相关的表格。录入方法中的录入对象为基本农田的质量信息等，主要将其录入到建库软件中，软件中的基本农田图层负责接收这些信息，并对其进行储存。属性挂接可以明确这些导入信息的图斑属性，这有助于信息区分，可以使不同信息得到不同储存，最终同一类型的信息汇集在一张扩展表中，相关人员在确认无误后，可以导出不同的扩展表。
其六档案入库。档案主要指各种文件汇集成的资料，在入库时，要先对资料文件的存档效果进行评价，然后按照编号一一入库。入库时可借助扫描仪，这些资料在数据中首先以存档数据文件形式存在，这些文件还要经历数据库的挂接关联，才能成为数据库的一部分，挂接后的数据文件会按照编号和属性等与数据库中的图层对应起来。
其七数据库测试。相关人员要确定建设后的数据库可以安全可靠运行，且在运行过程中不会出现任何漏洞。还要对数据库的相关功能键进行检查，如查询和编辑处理功能键以及各种输出键，以确保数据的编辑处理功效和输出功效，在按下功能键后，相关人员还要检查输出项是否与功能键相一致。在运行检测中，相关人员要观察数据库是否有异常，整体运行速率和效率是否满足建设要求。
其八成果生成。主要对矢量数据成果、图表以及文档成果等进行检查，看其是否满足要求，是否有使用价值。检查无误后的永久基本农田划定数据库可以投入到土地保护和资源分配划定等作业中。
结语
数据中的数据来自基本农田监管系统，该系统会对与农田有关的数据进行采集、传递、储存、处理，相关人员凭借这些数据可以了解基本农田的辐射面积、规模大小以及地区范围等。数据库和监管系统有直接关联，相关人员在利用数据库建设技术时，也需要对监管系统进行构建，使其能源源不断为数据库提供数据。数据库建设完毕，相关人员还要使其在基本农田永久保护、划定中发挥优势。
参考文献：
[1]高軍，刘怡青.永久基本农田数据库更新机制研究[J].安徽农业科学，2018，46（09）：171-173+180.
[2]何伟，彭兵，饶君.永久基本农田划定数据库建设技术方法探讨[J].江西测绘，2017（04）：52-55.