【摘 要】
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股票价格是非线性时间序列，传统BP神经网络预测模型存在容易陷入局部极小和收敛速度慢的缺陷。本文针对这些问题，采用蚁群神经网络预测模型用于预测股票价格，该模型将蚁群算法作
【机 构】
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中央司法警官学院,河北农业大学信息科学与技术学院
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股票价格是非线性时间序列，传统BP神经网络预测模型存在容易陷入局部极小和收敛速度慢的缺陷。本文针对这些问题，采用蚁群神经网络预测模型用于预测股票价格，该模型将蚁群算法作为训练神经网络的学习算法。实验数据表明，该模型对于股票价格的短期预测效果与传统BP神经网络预测模型相比，具有较好的自适应性及较快的收敛速度。
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