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短期负荷预测对电力调度部门非常重要,为提高其预测精度,提出了一种基于改进灰色模型的短期负荷预测方法。选取出若干相似日负荷序列后,对其建立灰色预测模型,并引入改进的布谷鸟优化算法,优化灰色模型中背景值参数的选取,使得灰色模型的预测精度显著提高。仿真结果验证了该方法的有效性。
基于改进灰色模型的短期负荷预测
【摘 要】
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短期负荷预测对电力调度部门非常重要,为提高其预测精度,提出了一种基于改进灰色模型的短期负荷预测方法。选取出若干相似日负荷序列后,对其建立灰色预测模型,并引入改进的布
【机 构】
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广西大学电气工程学院
【出 处】
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电气开关
【发表日期】
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2017年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51267001);广西科学研究与技术开发计划项目(14122006-29);广西自然科学基金资助项目(2014GXNSFAA118338)
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