【摘 要】
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目的分析学龄肥胖儿童和正常体重儿童肠道菌群多样性差异，识别肥胖儿童肠道特征菌属，为后续相关机制研究和学龄儿童肥胖的防治提供依据。方法基于2016年在上海市嘉定区某小学建立的研究队列人群，将2016-2018年3年均处肥胖状态的儿童共63名纳入肥胖组，其中男生43名，女生20名。在3年均为正常体重的儿童中，根据年龄、性别和所在班级，将其与肥胖组儿童进行1∶1匹配，共选择63名纳入对照组。采用问卷收集儿童基本信息、饮食状况、母乳喂养等情况，收集两组儿童的粪便样本并进行16SrDNA测序。对质量优化后的测序序列
【机 构】
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复旦大学公共卫生学院流行病学教研室，上海 200032复旦大学公共卫生学院公共卫生安全教育部重点实验室，上海 200032上海市嘉定区疾病预防控制中心，上海 201800复旦大学公共卫生学院公共卫生安
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目的分析学龄肥胖儿童和正常体重儿童肠道菌群多样性差异，识别肥胖儿童肠道特征菌属，为后续相关机制研究和学龄儿童肥胖的防治提供依据。
方法基于2016年在上海市嘉定区某小学建立的研究队列人群，将2016-2018年3年均处肥胖状态的儿童共63名纳入肥胖组，其中男生43名，女生20名。在3年均为正常体重的儿童中，根据年龄、性别和所在班级，将其与肥胖组儿童进行1∶1匹配，共选择63名纳入对照组。采用问卷收集儿童基本信息、饮食状况、母乳喂养等情况，收集两组儿童的粪便样本并进行16S rDNA测序。对质量优化后的测序序列按照97%相似性进行可操作分类单元聚类及物种注释。分析肥胖组和对照组儿童肠道菌群多样性及菌属丰度差异。计算肠道菌群的Ace、Chao1、Shannon、Simpson 4种α多样性指数，并利用主坐标分析，在非加权Unifrac距离和加权Unifrac距离的基础上表示β多样性。使用相似性分析（ANOSIM）比较两组β多样性的差异。利用STAMP软件挑选出两组儿童共有菌属中的差异细菌，并利用广义线性模型（GLM）分析肥胖与α多样性以及显著差异菌属的关联。
结果肥胖组的Ace和Chao1指数低于对照组，差异有统计学意义（P值分别为0.026和0.039），Shannon和Simpson指数差异无统计学意义（P值分别为0.879和0.922）。ANOSIM分析结果显示，两组儿童肠道菌群差异有统计学意义（R
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