论文部分内容阅读
阐述将改进的BP神经网络用于直流电弧炉水冷炉壁问题曲线的辨识.首先分析了偏弧偏向角和偏移量和水冷炉壁的温度的关系,然后通过辨识水冷炉壁的温度,根据公式确定偏弧的着弧点,计算出偏弧的偏向角和偏移量.该方法的应用为直流电弧炉偏弧控制打下坚实的基础.
直流电弧炉水冷炉壁温度曲线的神经网络辨识方法
【摘 要】
：
阐述将改进的BP神经网络用于直流电弧炉水冷炉壁问题曲线的辨识.首先分析了偏弧偏向角和偏移量和水冷炉壁的温度的关系,然后通过辨识水冷炉壁的温度,根据公式确定偏弧的着弧
【机 构】
：
北京科技大学信息工程学院
【出 处】
：
机电工程技术
【发表日期】
：
2005年12期
其他文献