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【摘 要】人工智能技术，也就是我们常说的AI技术，近年来在电力系统中得到了广泛的应用，并且也引起了一波新的工业化浪潮，现如今人们已经形成了一种广泛共识，那就是构建智能社会。那么在电力系统中，人工智能的影响主要是体现在：提高了电网的的驾驭能力、使能源安全得到保障等，同时也更好的服务了我国的经济发展。本文主要就是对新一代电力系统中人工智能的现状进行分析，然后根据其具体内容论述人工智能未来的应用前景。
【关键词】人工智能；新一代电力系统；应用前景
引言：智能化社会成为了我国现代社会构建的主要方向，是在自动化、信息化之后的又一次重大的工业革命。全球对于人工智能都比较重视，并且开始纷纷将其引入国家的战略发展高度，其中，第一个引入到战略层面的便是美国，而我国也是在努力的进行着战略部署，目前已经有所成效。而且在未来，将人工智能深入经济领域的各个方面已经成为了一种必然的趋势，比如金融产业、建筑行业、制造业等，因此对人工智能进行分析具有很重要的意义。
一、人工智能及其发展现状
内涵
早在20世纪50年代初，人工智能就被提出来了，但是一直以来都没有形成一种准确的定义。现在的人们主要认为人工智能就是要对机器进行研发，让其具有人类的一些特点，包括认知能力、分析能力等，但是这也是一门融合了生理学、计算机学等多门学科的综合性学科。和之前的自动化社会相比，智能化社会的主要优势便是能够让机器人进行自主学习，协助人类开展工作，此外还具有群智开放的特点。
发展现状
目前人们主要是通过互联网高端技术带动人工智能的发展，因为互联网的技术性和先进性，使得在人工智能方面问世了很多应用和产品。比如说国外的微软、Facebok、谷歌等，这些都是对人工智能的开拓，而我国通过对国外的借鉴以及自身的发展，也涌现出了阿里巴巴、百度等智能应用，这些应用的出现在一定程度上肯定了人工智能。
在新一代电力系统方面，人工智能的发展还比较稚嫩，在应用方面也只是刚刚起步。比如在2017年，能源领域AI峰会曾在美国芝加哥举办，多家在电力领域方面有着影响力的企业展示了他们的应用成果，并且还为机器搭建了专业的学习平台，用来分析电力领域的人工智能。其中分析的内容包括很多，比如，新能源的生产消费模式、在风险方面对电网系统进行评估和预测等。
二、人工智能的发展趋势以及在新一代电力系统中的应用场景
发展趋势
人工智能的出现，推动了我国科技化和产业化的革命进程，尤其是在工业领域影响更甚。在2017年的达沃斯论坛上，曾经发布过相关报告，预测我国到2035年国民经济增长率在人工智能的影响下将提升1.6个百分点，并且还预测了收益最大的三个行业，分别是批发零售业、制造业和农林渔业，而且也将推动全球的GDP增长。
人工智能影响着很多领域，但着重影响的是其中的三个领域。首先就是自动化领域，因为人工智能让机器具备了很多人类的特点，能够根据人们的指令完成分析、决策，甚至能够自主学习，所以应用甚广，也出现了许多产品，如自动服务员、工业机器人等。其次是消费领域，人工智能产生了很多个性化产品，逐渐使生活中的多个领域如家居、出行趋于一体化。最后一个便是服务领域，包括教育、养老等，此外在医疗方面也引入了很多机器人助手，这使手术操作更加高效。虽然目前人工智能在这三个方面的研究比较深入，但是在未来，人类将会从中获得更多利益。
应用场景
在新一代电力系统中应用人工智能够使得电力资源的配置更加高效，运营成本降低，而且还能够从深度、广度上对电网服务进行扩展，将电网运营建设成一种高度智能化的模式。其中，人工智能的应用主要体现在电力调度、经营管理、巡检等领域。
三、人工智能在电网调度领域的应用
这种应用主要是构建电网智慧调度大脑，通过多种因素实现快速调度。在电网运行控制上，交直流电力系统的复杂性和不断壮大的新能源接入使其更快、更加智能化。而且通过对电网智慧调度大脑方面涉及的人工智能进行学习，能够对其运行机理进行深度分析，还能够在自主理解调控规程的基础上快速处理电网故障，而且对电网暂稳态的运行情况进行实时分析，对其失稳机理进行研究能够针对其稳定情况制定出调控方案；除此之外，进行人工智能方面的学习，还能够对未来的电网潮流进行研究判断，并且作出风险监测预警，在搜索到特高压电网关键联锁故障路径之后，能够进行电网故障的自动隔离，使电网的安全获得最大限度的保障，并且从可靠性上提高电网的供电水平。
四、人工智能在客户服务方面的应用
在电力系统公司能够建立一套统一的语言资源库，并且通过人工智能技术形成智能交互系统，能够让客户获得更加高效、先进、可靠的服务。通过人工智能技术对自然语言进行处理，通过分析以往客服咨询的问题，针对频率较高、涉及范围较广的问题设置出一定的专业知识库，用来进行智能回复，这样的在线客服智能交互系统，能够让客户得到更满意、精准、全面的答复，而且还可以在办公区设置智能机器人，用来专门接待客户，对客户进行答疑解惑，这不但能够节省电力系统公司的人力，而且还能够让客户获得更高级的服务体验。
五、人工智能在巡检方面的应用
在这一领域的应用主要是使用巡檢机器人，但是当拍摄角度比较困难时，巡检机器人便不能发挥作用；无人机的续航时间又是有限的，人工巡检也无法适应恶劣的自然环境，基于这些问题，引入人工智能，能够让其拍摄更加不受限制。因为人工智能能够利用图像识别技术，而且能进行全方位的采集、移动速度快且灵活，能够对所遇到的故障进行自动识别。尤其是在隧道巡检中，智能机器人能够通过分析隧道内的温度等，感知异物的闯入并自主做出相应的举措，进而对地下综合隧道进行全面智能的管理。
六、电力系统应该如何发展人工智能 不断采用市场化方式
对人工智能的学习涉及图像识别、协同控制、语言处理等内容，需要综合性人才，但是目前电网系统在这一方面的人才比较稀缺。所以，电网系统应该和科研单位进行合作，形成專门研究人工智能的实验室，对内部的资源进行整合，并利用市场化方式吸引外部的人才，将内部人才的理论知识和外部人才的应用技能进行结合，将技术转化为价值。
注重和外部科技机构的合作
电网系统在人工智能方面的发展还不成熟，所以应该学会向百度、阿里巴巴等机构进行学习。结合他们的优势，和他们建立在技术、业务方面的合作，再发挥自己的特色，不断探索人工智能新的应用价值和应用模式，对其在各方面应用中存在的问题提出解决方案。
夯实人工智能的数据基础
人工智能的发展需要以数据为前提，那么电力系统应该以此为基础，形成自己获取外部数据的通道，比如获取厂家的信息，了解气象内容等，同时通过和其他企业开展内部合作，可以建立自己的数据管理体系，为人工智能获取数据提供基础建设。
结束语：电网系统在未来一段时间内的发展方向都是需要不断融入人工智能的，人工智能能够推动电网系统在客户服务、巡检、调度等各方面的应用，是让电力系统获得进一步发展的技术支撑。但是电力系统自身所储备的知识和人才都是有限的，所以在建设过程中，一定要注意利用市场化方式引入外部人才，并和科研团队进行合作，提高内部理论知识。除此之外，还应该借鉴国内外先进企业的经验，结合自身的优势和特色，探索出自己的应用模式，推动人工智能在电力系统方面的发展。
参考文献：
[1]杨挺，赵黎媛，王成山.人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用综述[J].电力系统自动化，2019，（01）：2-14.
[2]靳龙.人工智能AI技术在电力系统的应用[J].集成电路应用，2018，（11）：72-74.
[3]朱永利，石鑫，王刘旺.人工智能在电力系统中应用的近期研究热点介绍[J].发电技术，2018，（03）：204-212.
[4]孙秋野，杨凌霄，张化光.智慧能源—–人工智能技术在电力系统中的应用与展望[J].控制与决策，2018，（05）：938-949.
（作者单位：新疆信息产业有限责任公司）
【关键词】人工智能；新一代电力系统；应用前景
引言：智能化社会成为了我国现代社会构建的主要方向，是在自动化、信息化之后的又一次重大的工业革命。全球对于人工智能都比较重视，并且开始纷纷将其引入国家的战略发展高度，其中，第一个引入到战略层面的便是美国，而我国也是在努力的进行着战略部署，目前已经有所成效。而且在未来，将人工智能深入经济领域的各个方面已经成为了一种必然的趋势，比如金融产业、建筑行业、制造业等，因此对人工智能进行分析具有很重要的意义。
一、人工智能及其发展现状
内涵
早在20世纪50年代初，人工智能就被提出来了，但是一直以来都没有形成一种准确的定义。现在的人们主要认为人工智能就是要对机器进行研发，让其具有人类的一些特点，包括认知能力、分析能力等，但是这也是一门融合了生理学、计算机学等多门学科的综合性学科。和之前的自动化社会相比，智能化社会的主要优势便是能够让机器人进行自主学习，协助人类开展工作，此外还具有群智开放的特点。
发展现状
目前人们主要是通过互联网高端技术带动人工智能的发展，因为互联网的技术性和先进性，使得在人工智能方面问世了很多应用和产品。比如说国外的微软、Facebok、谷歌等，这些都是对人工智能的开拓，而我国通过对国外的借鉴以及自身的发展，也涌现出了阿里巴巴、百度等智能应用，这些应用的出现在一定程度上肯定了人工智能。
在新一代电力系统方面，人工智能的发展还比较稚嫩，在应用方面也只是刚刚起步。比如在2017年，能源领域AI峰会曾在美国芝加哥举办，多家在电力领域方面有着影响力的企业展示了他们的应用成果，并且还为机器搭建了专业的学习平台，用来分析电力领域的人工智能。其中分析的内容包括很多，比如，新能源的生产消费模式、在风险方面对电网系统进行评估和预测等。
二、人工智能的发展趋势以及在新一代电力系统中的应用场景
发展趋势
人工智能的出现，推动了我国科技化和产业化的革命进程，尤其是在工业领域影响更甚。在2017年的达沃斯论坛上，曾经发布过相关报告，预测我国到2035年国民经济增长率在人工智能的影响下将提升1.6个百分点，并且还预测了收益最大的三个行业，分别是批发零售业、制造业和农林渔业，而且也将推动全球的GDP增长。
人工智能影响着很多领域，但着重影响的是其中的三个领域。首先就是自动化领域，因为人工智能让机器具备了很多人类的特点，能够根据人们的指令完成分析、决策，甚至能够自主学习，所以应用甚广，也出现了许多产品，如自动服务员、工业机器人等。其次是消费领域，人工智能产生了很多个性化产品，逐渐使生活中的多个领域如家居、出行趋于一体化。最后一个便是服务领域，包括教育、养老等，此外在医疗方面也引入了很多机器人助手，这使手术操作更加高效。虽然目前人工智能在这三个方面的研究比较深入，但是在未来，人类将会从中获得更多利益。
应用场景
在新一代电力系统中应用人工智能够使得电力资源的配置更加高效，运营成本降低，而且还能够从深度、广度上对电网服务进行扩展，将电网运营建设成一种高度智能化的模式。其中，人工智能的应用主要体现在电力调度、经营管理、巡检等领域。
三、人工智能在电网调度领域的应用
这种应用主要是构建电网智慧调度大脑，通过多种因素实现快速调度。在电网运行控制上，交直流电力系统的复杂性和不断壮大的新能源接入使其更快、更加智能化。而且通过对电网智慧调度大脑方面涉及的人工智能进行学习，能够对其运行机理进行深度分析，还能够在自主理解调控规程的基础上快速处理电网故障，而且对电网暂稳态的运行情况进行实时分析，对其失稳机理进行研究能够针对其稳定情况制定出调控方案；除此之外，进行人工智能方面的学习，还能够对未来的电网潮流进行研究判断，并且作出风险监测预警，在搜索到特高压电网关键联锁故障路径之后，能够进行电网故障的自动隔离，使电网的安全获得最大限度的保障，并且从可靠性上提高电网的供电水平。
四、人工智能在客户服务方面的应用
在电力系统公司能够建立一套统一的语言资源库，并且通过人工智能技术形成智能交互系统，能够让客户获得更加高效、先进、可靠的服务。通过人工智能技术对自然语言进行处理，通过分析以往客服咨询的问题，针对频率较高、涉及范围较广的问题设置出一定的专业知识库，用来进行智能回复，这样的在线客服智能交互系统，能够让客户得到更满意、精准、全面的答复，而且还可以在办公区设置智能机器人，用来专门接待客户，对客户进行答疑解惑，这不但能够节省电力系统公司的人力，而且还能够让客户获得更高级的服务体验。
五、人工智能在巡检方面的应用
在这一领域的应用主要是使用巡檢机器人，但是当拍摄角度比较困难时，巡检机器人便不能发挥作用；无人机的续航时间又是有限的，人工巡检也无法适应恶劣的自然环境，基于这些问题，引入人工智能，能够让其拍摄更加不受限制。因为人工智能能够利用图像识别技术，而且能进行全方位的采集、移动速度快且灵活，能够对所遇到的故障进行自动识别。尤其是在隧道巡检中，智能机器人能够通过分析隧道内的温度等，感知异物的闯入并自主做出相应的举措，进而对地下综合隧道进行全面智能的管理。
六、电力系统应该如何发展人工智能 不断采用市场化方式
对人工智能的学习涉及图像识别、协同控制、语言处理等内容，需要综合性人才，但是目前电网系统在这一方面的人才比较稀缺。所以，电网系统应该和科研单位进行合作，形成專门研究人工智能的实验室，对内部的资源进行整合，并利用市场化方式吸引外部的人才，将内部人才的理论知识和外部人才的应用技能进行结合，将技术转化为价值。
注重和外部科技机构的合作
电网系统在人工智能方面的发展还不成熟，所以应该学会向百度、阿里巴巴等机构进行学习。结合他们的优势，和他们建立在技术、业务方面的合作，再发挥自己的特色，不断探索人工智能新的应用价值和应用模式，对其在各方面应用中存在的问题提出解决方案。
夯实人工智能的数据基础
人工智能的发展需要以数据为前提，那么电力系统应该以此为基础，形成自己获取外部数据的通道，比如获取厂家的信息，了解气象内容等，同时通过和其他企业开展内部合作，可以建立自己的数据管理体系，为人工智能获取数据提供基础建设。
结束语：电网系统在未来一段时间内的发展方向都是需要不断融入人工智能的，人工智能能够推动电网系统在客户服务、巡检、调度等各方面的应用，是让电力系统获得进一步发展的技术支撑。但是电力系统自身所储备的知识和人才都是有限的，所以在建设过程中，一定要注意利用市场化方式引入外部人才，并和科研团队进行合作，提高内部理论知识。除此之外，还应该借鉴国内外先进企业的经验，结合自身的优势和特色，探索出自己的应用模式，推动人工智能在电力系统方面的发展。
参考文献：
[1]杨挺，赵黎媛，王成山.人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用综述[J].电力系统自动化，2019，（01）：2-14.
[2]靳龙.人工智能AI技术在电力系统的应用[J].集成电路应用，2018，（11）：72-74.
[3]朱永利，石鑫，王刘旺.人工智能在电力系统中应用的近期研究热点介绍[J].发电技术，2018，（03）：204-212.
[4]孙秋野，杨凌霄，张化光.智慧能源—–人工智能技术在电力系统中的应用与展望[J].控制与决策，2018，（05）：938-949.
（作者单位：新疆信息产业有限责任公司）