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本文论证了采用关联规则算法进行数据挖掘,以发现课程之间相关性的可行性。数据挖掘部分采用经典的Apriori算法,并引入了感兴趣度的概念,对挖掘结果进行进一步的清理,从而提高了系统的性能。
基于数据挖掘的课程相关性分析系统的应用研究
【摘 要】
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本文论证了采用关联规则算法进行数据挖掘,以发现课程之间相关性的可行性。数据挖掘部分采用经典的Apriori算法,并引入了感兴趣度的概念,对挖掘结果进行进一步的清理,从而提
【机 构】
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济南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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山东科学
【发表日期】
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2009年1期
【基金项目】
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山东省研究生教育创新计划项目（sdyy06008）
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