【摘 要】
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发动机是汽车的动力源，它结构复杂、故障率高且诊断困难，因此研究发动机故障诊断专家系统具有重要的意义。本系统是将神经网络、诊断树与传统专家系统的优点结合在一起开发的。
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发动机是汽车的动力源，它结构复杂、故障率高且诊断困难，因此研究发动机故障诊断专家系统具有重要的意义。本系统是将神经网络、诊断树与传统专家系统的优点结合在一起开发的。神经网络具有学习功能，解决了传统专家系统知识获取困难的问题，并且还具有解释功能。诊断树的逻辑性强，具有较强的推理能力。将三者融合在一起，能更准确、更高效的进行故障诊断。
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