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摘要：随着人们生活水平的不断提高，电梯成为生活中的必需品，电梯作为高层建筑中不可或缺的垂直交通工具，其安全性直接关系到乘梯人员的生命财产安全。开展电梯安全评价对减少电梯事故隐患，提高电梯运行安全具有十分重要的意义。文章主要介绍了安全评价方法中的安全表检查法、模糊评价法、层次分析法、神经网络和大数据分析法在电梯安全评价中的應用。
关键词：电梯安全评价;应用
引言
我国电梯保有量已突破560万台，是全球电梯保有量最大的国家。电梯已融入百姓生活，在住宅、商场、写字楼、公交站等人流密集的地方，均能看到不停运行的电梯的踪影。电梯的正常使用运行事关人们的生命财产安全，然而电梯伤害事故仍时有发生，给受害者带来沉重的影响。导致事故的原因很多，如用户使用不当、保养不到位、设计缺陷等，按照安全事故分析理论，则主要原因归结为人的不安全行为和物的不安全状态诱发。目前对电梯使用安全事故以事后处理为主，缺乏预防事故风险的手段和措施。
1安全评价方法
1.1安全表检查法
安全检查表法是根据相关法律标准，结合相关故障及事故的历史经验，识别系统中的危险因素并将其划分为多个单元，再确定相应的检查项目并编制检查表。安全检查表法主要优点有：一是具有较高的合理性和科学性，安全检查表是事先编制的，能够较为全面考虑了各种危险因素;二是能够较为容易的得出准确评价结果，检查过程中只需对照安全检查表即可对系统各部分进行规范化评价;三是简明易懂，便于使用，应用面广泛。其不足之处在于检查表中每一项对电梯安全影响程度不能体现，且在对每项进行评价时具有一定主观性。顾徐毅总结国内外安全评价技术，提出了一种融合事故树、安全检查表等方法的电梯安全状况综合评价方法。刘白林等提出了安全检查表分析法与机器学习方法相结合的电梯安全评价方法，实例验证表面该方法可以有效实现电梯的风险评估和评定，提高电梯运行安全性。梁国安等将电梯主要风险转换成安全检查表，通过对照检查表实现了对电梯的风险评价，利用1300多台电梯对所提方法实用性进行了验证。杨书强结合电梯事故数据、国内外标准及实践经验制定了一套基于安全检查表的电梯风险评价办法，论述了如何利用该办法进行电梯安全风险等级评定。
1.2大数据分析
电梯在使用过程中，检验机构检验数据、维保故障处理数据、事故数据、电梯运行数据、环境数据等各类数据广泛存在，但由于数据来源不同、质量参差不齐、存储结构不同、数量庞大等问题导致这些数据利用率很低。传统的安全评价方法既渴望获得足够数据，但又难以充分利用这些数据，因此，如何利用新的技术从这些海量的电梯数据中挖掘出有用的信息，实现准确的电梯安全评价，对指导电梯维保、降低电梯事故率具有十分重要的意义。大数据分析作为当前的一个技术热点，得到了广泛的关注和研究，它是预测分析、数据挖掘、统计分析、人工智能、自然语言处理、并行计算等技术的综合运用。大数据分析通过广泛采集存储各种类型数据，对采集到的数据进行清洗，建立起大数据分析模型，利用云计算技术对数据进行分析处理，挖掘出大数据中隐含的模式规律，进而指导人们决策。杨旭彬收集电梯制造安装、检验、使用、维保、事故等各方面的数据，利用大数据分析和云计算技术构建了一种电梯安全动态评估方法，通过大数据分析模型确定电梯风险因子概率和权重实现电梯综合风险评定，进而发布电梯系统风险预警。冯永明针对电梯远程监管系统数据库中的数据的特点设计并实现了一个基于Hadoop平台的数据挖掘系统，利用K-Means聚类分析和Apriori关联规则两种数据挖掘算法对电梯安全大数据进行处理，获得电梯安全综合评价，进而为电梯安全管理提供决策支持。刘达新等针对复杂装备运行大数据的特点，利用大数据分析方法提取复杂装备运行故障特征，结合模糊BP神经网络实现复杂装备的故障诊断，降低了设备安全风险，通过高速电梯急停故障分析验证了方法的有效性。郑祥盘等对电梯维保及安全监测现状进行分析，开发了基于运行监测物联网和大数据分析的电梯运行安全分析系统，实现了电梯的实时监控、自动预报警、大数据分析，提高了电梯运行了安全性和可靠性。
2电梯安全评价中可采取的应对措施
2.1两种方法综合使用即模糊层次分析法进行评价
上文提到的层次分析法有一明显的缺陷，即矩阵一致性的检验判断非常困难复杂，为了解决这一问题，我们想到将其和模糊理论分析法结合使用，即模糊层次分析法来进行安全评价。此方法可分为以下几步，第一步，针对具体的老旧电梯系统，构造多层次指标矩阵;第二步，建立模糊判断矩阵，第三步，基于模糊理论判断各个因素权重;第四步，运用模糊理论对矩阵的一致性进行检验;第五步，运用模糊评价法对各个因素综合排序，得出结论。需要注意的是，仅仅局限于运用模糊层次分析法对于老旧电梯安全问题的评价是远远不够的，这里只列举了模糊层次分析法一种方法，面对情况各异的电梯系统，我们应结合实际情况，考虑运用多种评价方法来综合分析电梯的安全状况，从而保证评价过程更加科学，全面，评价结论更具有实际意义。结合法的优点：与层次分析法不同，结合法是通过元素两两比较建立模糊矩阵，相比通过计算矩阵的特征根和特征向量来判断判断矩阵的一致性，检验模糊矩阵的一致性，要更加简单并且模糊矩阵一致性的标准，也比检验判断矩阵的判断标准更加准确、科学;当出现矩阵一致性有偏差时，根据模糊矩阵特有的性质，可以迅速进行调整，使模糊矩阵满足模糊一致性，这样免去了传统层次分析法要通过多次检验、调整才能使判断矩阵达到一致性标准的麻烦。也同时提高了决策可靠度。总体上来说，结合法有比较好的实用价值，能够很好的解决定性转化为定量的问题，层次分析法中矩阵的一致性检验和调整中的复杂计算也能避免。为老旧电梯的评价提供便利的同时，也增加了准确度。
2.2加强对电梯安全的重视程度
电梯的安全已经成为一个重要的民生问题，一旦电梯的安全出现问题，那么造成的事故和社会影响都是十分恶劣的。随着电梯使用时间的增长，电梯的数量必然呈增长型，我们所要面对的电梯老化问题，只会越来越严重，因此我们不仅要寻找更为准确客观的评价方法，还需针对安全评价较差的电梯制定维修或更换的方案。这一方案的实施，需要大量的人力，财力的支持，政府相关部门应首先对老旧电梯的安全保持高度的重视，做好带头作用，尽快出台相关的法律法规，号召各个部门引起重视，承担相应责任，尽快制定计划，采取措施。对于一些有严重危险的电梯采取强制报废措施，从而较好的预防电梯的隐患。
结语
开展电梯安全风险评价能够帮助人们更好掌握电梯运行状态，指导开展按需维保，进而降低电梯事故率，提高电梯安全性和可靠性。传统的电梯安全风险评价方法从不同的角度对电梯安全进行评价，具有不同的优缺点，因此，在电梯安全风险评价中要综合考虑，建立更加完善的电梯安全评价方法体系。随着科学技术的不断进步，更多新的技术方法也逐步应用于电梯安全评价中，更好的服务于电梯安全评价工作。
参考文献
[1]顾徐毅.基于风险的电梯安全评价方法研究[D].上海交通大学2009.
[2]刘白林，范俊燕，姜超.机器学习在电梯安全管理评价中的应用研究[J].西安工业大学学报，2010，30（6）：579-583.
[3]杨书强.基于安全检查表的电梯风险评价及其应用研究[D].广西大学，2016.
关键词：电梯安全评价;应用
引言
我国电梯保有量已突破560万台，是全球电梯保有量最大的国家。电梯已融入百姓生活，在住宅、商场、写字楼、公交站等人流密集的地方，均能看到不停运行的电梯的踪影。电梯的正常使用运行事关人们的生命财产安全，然而电梯伤害事故仍时有发生，给受害者带来沉重的影响。导致事故的原因很多，如用户使用不当、保养不到位、设计缺陷等，按照安全事故分析理论，则主要原因归结为人的不安全行为和物的不安全状态诱发。目前对电梯使用安全事故以事后处理为主，缺乏预防事故风险的手段和措施。
1安全评价方法
1.1安全表检查法
安全检查表法是根据相关法律标准，结合相关故障及事故的历史经验，识别系统中的危险因素并将其划分为多个单元，再确定相应的检查项目并编制检查表。安全检查表法主要优点有：一是具有较高的合理性和科学性，安全检查表是事先编制的，能够较为全面考虑了各种危险因素;二是能够较为容易的得出准确评价结果，检查过程中只需对照安全检查表即可对系统各部分进行规范化评价;三是简明易懂，便于使用，应用面广泛。其不足之处在于检查表中每一项对电梯安全影响程度不能体现，且在对每项进行评价时具有一定主观性。顾徐毅总结国内外安全评价技术，提出了一种融合事故树、安全检查表等方法的电梯安全状况综合评价方法。刘白林等提出了安全检查表分析法与机器学习方法相结合的电梯安全评价方法，实例验证表面该方法可以有效实现电梯的风险评估和评定，提高电梯运行安全性。梁国安等将电梯主要风险转换成安全检查表，通过对照检查表实现了对电梯的风险评价，利用1300多台电梯对所提方法实用性进行了验证。杨书强结合电梯事故数据、国内外标准及实践经验制定了一套基于安全检查表的电梯风险评价办法，论述了如何利用该办法进行电梯安全风险等级评定。
1.2大数据分析
电梯在使用过程中，检验机构检验数据、维保故障处理数据、事故数据、电梯运行数据、环境数据等各类数据广泛存在，但由于数据来源不同、质量参差不齐、存储结构不同、数量庞大等问题导致这些数据利用率很低。传统的安全评价方法既渴望获得足够数据，但又难以充分利用这些数据，因此，如何利用新的技术从这些海量的电梯数据中挖掘出有用的信息，实现准确的电梯安全评价，对指导电梯维保、降低电梯事故率具有十分重要的意义。大数据分析作为当前的一个技术热点，得到了广泛的关注和研究，它是预测分析、数据挖掘、统计分析、人工智能、自然语言处理、并行计算等技术的综合运用。大数据分析通过广泛采集存储各种类型数据，对采集到的数据进行清洗，建立起大数据分析模型，利用云计算技术对数据进行分析处理，挖掘出大数据中隐含的模式规律，进而指导人们决策。杨旭彬收集电梯制造安装、检验、使用、维保、事故等各方面的数据，利用大数据分析和云计算技术构建了一种电梯安全动态评估方法，通过大数据分析模型确定电梯风险因子概率和权重实现电梯综合风险评定，进而发布电梯系统风险预警。冯永明针对电梯远程监管系统数据库中的数据的特点设计并实现了一个基于Hadoop平台的数据挖掘系统，利用K-Means聚类分析和Apriori关联规则两种数据挖掘算法对电梯安全大数据进行处理，获得电梯安全综合评价，进而为电梯安全管理提供决策支持。刘达新等针对复杂装备运行大数据的特点，利用大数据分析方法提取复杂装备运行故障特征，结合模糊BP神经网络实现复杂装备的故障诊断，降低了设备安全风险，通过高速电梯急停故障分析验证了方法的有效性。郑祥盘等对电梯维保及安全监测现状进行分析，开发了基于运行监测物联网和大数据分析的电梯运行安全分析系统，实现了电梯的实时监控、自动预报警、大数据分析，提高了电梯运行了安全性和可靠性。
2电梯安全评价中可采取的应对措施
2.1两种方法综合使用即模糊层次分析法进行评价
上文提到的层次分析法有一明显的缺陷，即矩阵一致性的检验判断非常困难复杂，为了解决这一问题，我们想到将其和模糊理论分析法结合使用，即模糊层次分析法来进行安全评价。此方法可分为以下几步，第一步，针对具体的老旧电梯系统，构造多层次指标矩阵;第二步，建立模糊判断矩阵，第三步，基于模糊理论判断各个因素权重;第四步，运用模糊理论对矩阵的一致性进行检验;第五步，运用模糊评价法对各个因素综合排序，得出结论。需要注意的是，仅仅局限于运用模糊层次分析法对于老旧电梯安全问题的评价是远远不够的，这里只列举了模糊层次分析法一种方法，面对情况各异的电梯系统，我们应结合实际情况，考虑运用多种评价方法来综合分析电梯的安全状况，从而保证评价过程更加科学，全面，评价结论更具有实际意义。结合法的优点：与层次分析法不同，结合法是通过元素两两比较建立模糊矩阵，相比通过计算矩阵的特征根和特征向量来判断判断矩阵的一致性，检验模糊矩阵的一致性，要更加简单并且模糊矩阵一致性的标准，也比检验判断矩阵的判断标准更加准确、科学;当出现矩阵一致性有偏差时，根据模糊矩阵特有的性质，可以迅速进行调整，使模糊矩阵满足模糊一致性，这样免去了传统层次分析法要通过多次检验、调整才能使判断矩阵达到一致性标准的麻烦。也同时提高了决策可靠度。总体上来说，结合法有比较好的实用价值，能够很好的解决定性转化为定量的问题，层次分析法中矩阵的一致性检验和调整中的复杂计算也能避免。为老旧电梯的评价提供便利的同时，也增加了准确度。
2.2加强对电梯安全的重视程度
电梯的安全已经成为一个重要的民生问题，一旦电梯的安全出现问题，那么造成的事故和社会影响都是十分恶劣的。随着电梯使用时间的增长，电梯的数量必然呈增长型，我们所要面对的电梯老化问题，只会越来越严重，因此我们不仅要寻找更为准确客观的评价方法，还需针对安全评价较差的电梯制定维修或更换的方案。这一方案的实施，需要大量的人力，财力的支持，政府相关部门应首先对老旧电梯的安全保持高度的重视，做好带头作用，尽快出台相关的法律法规，号召各个部门引起重视，承担相应责任，尽快制定计划，采取措施。对于一些有严重危险的电梯采取强制报废措施，从而较好的预防电梯的隐患。
结语
开展电梯安全风险评价能够帮助人们更好掌握电梯运行状态，指导开展按需维保，进而降低电梯事故率，提高电梯安全性和可靠性。传统的电梯安全风险评价方法从不同的角度对电梯安全进行评价，具有不同的优缺点，因此，在电梯安全风险评价中要综合考虑，建立更加完善的电梯安全评价方法体系。随着科学技术的不断进步，更多新的技术方法也逐步应用于电梯安全评价中，更好的服务于电梯安全评价工作。
参考文献
[1]顾徐毅.基于风险的电梯安全评价方法研究[D].上海交通大学2009.
[2]刘白林，范俊燕，姜超.机器学习在电梯安全管理评价中的应用研究[J].西安工业大学学报，2010，30（6）：579-583.
[3]杨书强.基于安全检查表的电梯风险评价及其应用研究[D].广西大学，2016.