【摘 要】
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将奇异谱分析理论引入小波阈值算法中实现了一种基于奇异谱分析的自适应最优分解层数确定算法。通过对比不同信噪比下带噪信号的奇异谱分布情况，根据小波系数的奇异谱特性来确
【机 构】
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淮南师范学院电气信息工程学院,安徽理工大学电气与信息工程学院
【基金项目】
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淮南市科技局项目(No.2012A01003);淮南师范学院科研项目(No.2012LK10)
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将奇异谱分析理论引入小波阈值算法中实现了一种基于奇异谱分析的自适应最优分解层数确定算法。通过对比不同信噪比下带噪信号的奇异谱分布情况，根据小波系数的奇异谱特性来确定最优分解层数。经测试，该算法可以根据带噪信号受噪声干扰情况自适应地确定最优分解层数，有效提高了语音增强效果并且避免了不必要的硬件资源浪费。
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